文章 2023-07-29 来自:开发者社区

基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法(Matlab代码实现)

1 概述1.1简介现实生活中很多科学计算和工程问题都可以通过建模转化成求函数的优化问题,并求出函数模型在可行域内的最优解,给决策者提供参考。非线性规划是20世纪50年代形成的一门新兴学科,研究一个n元实函数在一组等式或者不等式约束条件下的优化问题,主要包括坐标轮换法、共轭梯度法和拟牛顿法等。遗传算法是一类借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机搜索算法,被广泛应用于组合优化、机器学习等领域,适合解....

基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法(Matlab代码实现)
文章 2023-07-29 来自:开发者社区

基于遗传算法的二进制图像重建(Matlab代码实现)

1 概述     图像分辨率是评价图像成像系统的---项重要技术指标.图像分辨率又分为图像的空间分辨率、灰度分辨率和频谱分辨率等.在实际应用中,受到各种因素的限制,通过现有条件要达到所需求的分辨率往往是个难题.在我国,即便是计划发射的实时传输型侦察卫星,图像的地面分辨率与之相比,不仅远远低于美俄的发展水平,同时也达不到法国、日本以及以色列等国的技术水平.可见,如何利用采用低分....

基于遗传算法的二进制图像重建(Matlab代码实现)
文章 2023-07-29 来自:开发者社区

遗传算法在TSP中的两步求解(Matlab代码实现)

摘要物流业作为国家经济体系的重要组成部分,费用居高不下,特别是运输费用达到物流费用的一半以上,是导致物流成本过高的重要因素。旅行商问题是车辆路径问题的特例,是实现车辆路径优化的关键。✨⚡运行结果⚡✨♨️‍Matlab代码‍♨️clc clear close all Fixedcosts = 150; %固定成本 nuitTransCost =2.4; ...

遗传算法在TSP中的两步求解(Matlab代码实现)
文章 2023-07-29 来自:开发者社区

比较研究测井预测:遗传算法与神经网络(Matlab代码实现)

摘要传统的测井解释需要建立精确的数学模型,并常伴有严格的条件限制,因此很难得到真实反映储层特性的结果。采用遗传算法与BP神经网络相结合,利用遗传算法的全局寻优特点,优化神经网络的连接权值和阀值,提高网络的训练精度和预测精度,避免了BP算法易陷入局部极小的缺点,提高运算速度。将相似度的概念引入到测井中,定义相似度在测井中的计算公式,提出相似度与遗传神经网络相结合的方法。实例研究表明,预测准确性较高....

比较研究测井预测:遗传算法与神经网络(Matlab代码实现)
文章 2023-07-29 来自:开发者社区

基于改进遗传算法的卡车和两架无人机旅行推销员问题(D2TSP)(Matlab代码实现)

1 概述  本文为解决卡车和两个无人机旅行推销员的问题,表示为串联团队,无人机提供最后一英里的努力。使用遗传算法(路由突变)来解决问题。该问题可以解决随机生成坐标的100个城市的D2TSP。该解决方案基于最小化时间而不是距离。最短时间计算基于卡车或无人机在操作中交付的最长时间。操作表示为无人机(或两者)发射、发送交付然后在会合位置恢复的节点或停靠点。每架无人机都受到航程和容量的限制。因....

基于改进遗传算法的卡车和两架无人机旅行推销员问题(D2TSP)(Matlab代码实现)
文章 2023-07-28 来自:开发者社区

用于调整PID控制器增益的遗传算法的实现(Matlab代码实现)

摘要该存储库包含遗传算法 (GA) 的实现,用于调整 PID 控制器的增益。 本研究的重点是无人机(UAV)上使用的PID控制器。 autotuning_script.m: 这是一个独立的文件,模拟二阶系统的动力学。调优基于满意度等标准。 autotuning_v2: 此文件需要“reference_tracking.slx”Simulink 模型才能运行。基于参考跟踪实现调谐 a 要求的产出。....

用于调整PID控制器增益的遗传算法的实现(Matlab代码实现)
文章 2023-07-11 来自:开发者社区

水光互补优化调度】基于非支配排序遗传算法的多目标水光互补优化调度(Matlab代码实现)

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录1 概述1.1 水光互补1.2 水光互补模型——目标函数和约束条件 1.3 多目标遗传算法2 运行结果3 Matlab代码实现4 参考文献1 概述参考文献:然后本文换一个算法进行解决,也算一个创新点吧:基于非支配排序遗传算法的多目标水光互补优化调度,然后用Matla....

水光互补优化调度】基于非支配排序遗传算法的多目标水光互补优化调度(Matlab代码实现)
文章 2023-07-11 来自:开发者社区

【无功优化】基于改进遗传算法的电力系统无功优化研究【IEEE30节点】(Matlab代码实现)

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录1 概述1.1 入门介绍1.2 无功功率与电压的关系1.3 无功功率与有功损耗的关系2 运行结果3 参考文献4 Matlab代码实现1 概述1.1 入门介绍无功功率与电压水平有着密切的联系,若要保障较好的电压质量,首先应满足无功的平衡及合理分布。当系统产生过多的无功....

【无功优化】基于改进遗传算法的电力系统无功优化研究【IEEE30节点】(Matlab代码实现)
文章 2023-07-10 来自:开发者社区

基于遗传算法的配电网故障定位(Matlab代码实现)

欢迎来到本博客 ❤️ ❤️ 博主优势: 博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳ 座右铭:行百里者,半于九十。 本文目录如下: 目录1 概述2 运行结果3 参考文献4 Matlab代码实现1 概述参考文献:随着经济的发展和人们生活水平的提高, 对供 电可靠性也提出了更高的要求 , 在配电网发生故障后,对故障设备进行快速 、准确的定位显得越来越重要和迫切了。目前...

基于遗传算法的配电网故障定位(Matlab代码实现)
文章 2023-01-22 来自:开发者社区

【电动车】基于多目标优化遗传算法NSGAII的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究(Matlab代码实现)

‍个人主页:研学社的博客欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录1 概述2 运行结果3 文献来源4 Matlab代码实现1 概述文献来源:编辑摘要:在研究电动汽车用户充电需求的前提下,利用蒙特卡洛方法对2种不同充电方式进行模拟并对其进行分析;分析用户响应度对电动汽车有序充电的影响,建立峰谷分时电价对电动汽....

【电动车】基于多目标优化遗传算法NSGAII的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究(Matlab代码实现)

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