Java 云计算背景

中文分词之Java实现使用IK Analyzer实现

IK Analyzer是基于lucene实现的分词开源框架需要在项目中引入:IKAnalyzer2012FF_u1.jar --- FF 代表for lucene 4.0(four)lucene-core-4.0.0.jar示例代码如下(使用IK Analyzer):package com.haha...

Java中文分词插件-Ansj中文分词

简介Ansj基于n-Gram+CRF+HMM的中文分词的java实现。 分词准确率能达到96%以上,可以应用到自然语言处理和对分词效果要求高的场景支持:中文分词中文姓名识别用户自定义词典关键字提取自动摘要关键字标记github地址:https://github.com/NLPchina/ansj_s...

「大师课」搞定 Java 开发基础

23 课时 |
8714 人已学 |
免费

Java Spring Boot 2.6.0开发实战-1024程序员节创造营公益课

5 课时 |
1162 人已学 |
免费

Java Web开发-Web应用、Tomcat、HTTP请求与响应

17 课时 |
1440 人已学 |
免费
开发者课程背景图
科大讯飞语音转文字以及中文分词的Java测试代码

科大讯飞语音转文字以及中文分词的Java测试代码

使用如下Java代码进行测试: package com.iflytek.msp.lfasr; import java.util.HashMap; import org.apache.log4j.Logger; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com....

Hanlp在java中文分词中的使用介绍

项目结构     该项目中,.jar和data文件夹和.properties需要从官网/github下载,data文件夹下载 项目配置 修改hanlp.properties:      1 #/Test/src/hanlp.properti...

Java中文分词hanlp使用

HanLP介绍:http://hanlp.linrunsoft.com/ github地址:https://github.com/hankcs/HanLP 说明:使用hanlp实现分词、智能推荐、关键字提取、摘要等,更多功能参考官网 项目结构 该项目中,.jar和data文件夹和.propertie...

Java中文分词工具AnsjSeg使用

        中文分词是进行中文文本分析的一个重要步骤。对于Java语言,有许多可选的分词工具,如中科院计算所的NLPIR(原ICTCLASS)、盘古分词、IKAnalyzer、PaodingAnalyzer,其中,试用过ICTCLASS及其后续版本,刚开始...

更新时间 2023-05-17 03:20:07

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

产品推荐

社区圈子

Java开发者
Java开发者
Java开发者成长课堂,课程资料学习,实战案例解析,Java工程师必备词汇等你来~
287326+人已加入
加入
相关电子书
更多
Java单元测试实战
Java应用提速(速度与激情)
Java工程师必读手册
立即下载 立即下载 立即下载

Java您可能感兴趣