机器学习将非结构化二级存储数据变为可全局访问的数据
Cohesity的Helios可以将大量的二级存储从被浪费的资产转换成能够创造竞争优势的数据资产。查尔斯•达尔文曾说:“能够活下来的物种，通常既非最强的物种，亦非最聪明的物种，而往往是最能适应改变的物种。”把这个公理用来形容当下的商业世界是再贴切不过的了。能否适应市场趋势一直是决定企业最终能成为市场领导者还是成为无关紧要者并最终被市场淘汰的决定因素。然而，在当今的数字时代，这些市场变化发生得要比....
中国人工智能学会通讯——机器学习在商务智能中的创新应用 1.4 为什么要重视非结构化数据
1.4 为什么要重视非结构化数据 接下来我想简单地介绍一下大家可能听过的一些内容，如果大家不熟悉我想再说明一下为什么非结构化的数据能够扮演如此重要的角色。在商业分析的领域中，人们希望能够借助时间序列、回归等听起来很酷炫的机器学习办法来分析问题，这可能是一些销售噱头，但是这个不重要。 我想说的是，为什么图中会有这么多的上升和下降？企业使用诸如真实气象数据这样的数字数据，希望能找到更多的商业营销卖.....
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