aco MATLAB仿真-阿里云

文章 2024-11-06 来自：开发者社区

基于ACO蚁群优化的VRPSD问题求解matlab仿真,输出规划路径结果和满载率

1.程序功能描述基于ACO蚁群优化的VRPSD问题求解matlab仿真,输出ACO优化的收敛曲线，规划路径结果和每一条路径的满载率。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 for i=1:Iteration i is_best=0; for j=1:Npop ...

文章 2024-10-28 来自：开发者社区

基于ACO蚁群优化的VRPSD问题求解matlab仿真,输出规划路径结果和满载率

1.程序功能描述基于ACO蚁群优化的VRPSD问题求解matlab仿真,输出ACO优化的收敛曲线，规划路径结果和每一条路径的满载率。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 for i=1:Iteration i is_best=0; for j=1:Npop ...

文章 2024-09-21 来自：开发者社区

基于ACO蚁群优化的UAV最优巡检路线规划算法matlab仿真

1.程序功能描述基于ACO蚁群优化法的UAV最优巡检路线规划。蚁群优化算法源于对自然界蚂蚁寻找食物路径行为的模拟。在无人机巡检路线规划问题中，无人机被认为是“蚂蚁”，巡检点视为“食物源”，目标是找到一条总距离（或总能耗、总时间等）最短的巡检路线。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 for i=1:Pop R=Tabu(i,:...

文章 2024-07-13 来自：开发者社区

基于ACO蚁群优化算法的WSN网络路由优化matlab仿真

1.程序功能描述基于ACO蚁群优化算法的WSN网络路由优化，通过蚁群优化迭代，在WSN中搜索一个最短的路由路径。在仿真过程中，实时显示每一次迭代过程中找到的路径，最后输出ACO的优化迭代过程，网络路由路径的搜索结果。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 ```for ij1=1:Iter% 循环Iter次 ij1 %蚁群更新 for ij...

文章 2023-04-21 来自：开发者社区

基于ACO蚁群优化的世界旅行路线规划matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：2.算法涉及理论知识概要蚁群算法是通过对自然界中真实蚂蚁的集体行为的观察,模拟而得到一种仿生优化算法,它具有很好的并行性,分布性.根据蚂蚁群体不同的集体行为特征,蚁群算法可分为受蚂蚁觅食行为启发的模型和受孵化分类启发的模型,受劳动分工和协作运输启发的模型.本文重点研究了前两种蚁群算法模型. 受蚂蚁觅食行为启发的模型又称为蚁群优化算法(AC...

文章 2023-03-16 来自：开发者社区

基于ACO蚁群优化算法的栅格地图避障路线规划matlab仿真

1.算法描述蚁群算法是通过对自然界中真实蚂蚁的集体行为的观察,模拟而得到一种仿生优化算法,它具有很好的并行性,分布性.根据蚂蚁群体不同的集体行为特征,蚁群算法可分为受蚂蚁觅食行为启发的模型和受孵化分类启发的模型,受劳动分工和协作运输启发的模型.本文重点研究了前两种蚁群算法模型. 受蚂蚁觅食行为启发的模型又称为蚁群优化算法(ACO),是继模拟退火算法,遗传算法,禁忌搜索等之后又一启发式智能优...

文章 2023-02-14 来自：开发者社区

m基于ACO蚁群优化的货车运输路线规划matlab仿真,考虑车辆载重,单位运输成本等因素

1.算法描述蚁群算法是通过对自然界中真实蚂蚁的集体行为的观察,模拟而得到一种仿生优化算法,它具有很好的并行性,分布性.根据蚂蚁群体不同的集体行为特征,蚁群算法可分为受蚂蚁觅食行为启发的模型和受孵化分类启发的模型,受劳动分工和协作运输启发的模型.本文重点研究了前两种蚁群算法模型. 受蚂蚁觅食行为启发的模型又称为蚁群优化算法(ACO),是继模拟退火算法,遗传算法,禁忌搜索等之后又一启发式智能优化.....

文章 2023-01-23 来自：开发者社区

基于ACO蚁群算法的tsp优化问题matlab仿真

1.算法描述 “基本原理蚁群算法(Ant Colony Optimization,ACO)是一种基于种群寻优的启发式搜索算法,有意大利学者M.Dorigo等人于1991年首先提出。该算法受到自然界真实蚁群集体在觅食过程中行为的启发,利用真实蚁群通过个体间的信息传递、搜索从蚁穴到食物间的最短路径等集体寻优特征,来解决一些离散系统优化中的困难问题。算法基本思想：（1）根据具体问题设...

文章 2022-12-09 来自：开发者社区

m基于ACO蚁群优化的FCM模糊聚类算法matlab仿真

1.算法概述蚁群算法是通过对自然界中真实蚂蚁的集体行为的观察,模拟而得到一种仿生优化算法,它具有很好的并行性,分布性.根据蚂蚁群体不同的集体行为特征,蚁群算法可分为受蚂蚁觅食行为启发的模型和受孵化分类启发的模型,受劳动分工和协作运输启发的模型.本文重点研究了前两种蚁群算法模型. 受蚂蚁觅食行为启发的模型又称为蚁群优化算法(ACO),是继模拟退火算法,遗传算法,禁忌搜索等之后又一启发式智能优...

文章 2022-12-08 来自：开发者社区

m基于ACO蚁群算法的考虑装载率的循环送货的最短线路规划MATLAB仿真

1.算法概述根据这些装载率再结合路径最短来设计几个循环送货的线路。最理想状态是一条循环路径出去把所有的货都能遍历，并且装载率也很高。但是显然理想状态不可能，所以我们要做的就是尽量往理想状态靠，通过这些数据，用最少的循环路径条数（或者说最经济的）和最高的装载率以及最少的每条路径遍历次数（这些加起来基本就能看做是最低成本），来把那些货运完。根据你所提供的参数资料，目前，我们所需要考虑的影响...

基于ACO蚁群优化的VRPSD问题求解matlab仿真,输出规划路径结果和满载率

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基于ACO蚁群优化的UAV最优巡检路线规划算法matlab仿真

基于ACO蚁群优化算法的WSN网络路由优化matlab仿真

基于ACO蚁群优化的世界旅行路线规划matlab仿真

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