大数据数据倾斜处理
大数据处理中,“数据倾斜”是指在分布式计算框架(如Hadoop或Spark)中,由于某些任务处理的数据量远大于其他任务,导致整体处理效率下降的现象。这种不平衡会导致部分节点过载,而其他节点则可能处于空闲状态,从而影响整个系统的性能。解决数据倾斜的方法有多种,下面是一些常见的策略...
大数据计算MaxCompute这是发生数据倾斜了吗?
大数据计算MaxCompute这是发生数据倾斜了吗? 我的sql如下set odps.sql.unstructured.oss.commit.mode =true;set odps.sql.mapper.split.size=256;set odps.sql.metering.value.max=1500;set odps.stage.mapper.mem = 2048;set odps.st.....
大数据开发岗面试复习30天冲刺 - 日积月累,每日五题【Day29】——数据倾斜2
停不要往下滑了,默默想5min,看看这5道面试题你都会吗?面试题01、数据源中的数据分布不均匀,Spark需要频繁交互? 面试题02、数据集中的不同Key由于分区方式,导致数据倾斜? 面试题03、JOIN操作中,一个数据集中的数据分布不均匀,另一个数据集较小(主要)? 面试题04、聚合操作中,数据集中的数据分布不均匀(主要)? 面试题05、JOIN操作中,两个数据集都比较大,其中只有几个Key的....
大数据开发岗面试复习30天冲刺 - 日积月累,每日五题【Day28】——Spark15+数据倾斜1
停不要往下滑了,默默想5min,看看这5道面试题你都会吗?面试题01、介绍一下你对Unified Memory Management内存管理模型的理解?(了解) 面试题02、Spark的数据本地性有哪几种? 面试题03、数据倾斜是什么? 面试题04、如何定位数据倾斜? 面试题05、数据倾斜的几种典型情况?以下答案仅供参考:面试题 01、 介绍一下你对Unified Memory Manageme....
大数据数据倾斜问题与企业级解决方案
1 数据倾斜问题在实际工作中,如果我们想提高MapReduce的执行效率,最直接的方法是什么呢?我们知道MapReduce是分为Map阶段和Reduce阶段,其实提高执行效率就是提高这两个阶段的执行效 率默认情况下Map阶段中Map任务的个数是和数据的InputSplit相关的,InputSplit的个数一般是和Block块 是有关联的,所以可以认为Map任务的个数和数据的block块个数有关系....
MaxCompute这截图这2个task一个就有长尾问题,他这个也没有数据倾斜吧?
MaxCompute这截图这2个task一个就有长尾问题,他这个也没有数据倾斜吧?我看数据量读取的都一致。
大数据SQL数据倾斜与数据膨胀的优化与经验总结
1.背景 目前市面上大数据查询分析引擎层出不穷,如Spark,Hive,Presto等,因其友好的SQL语法,被广泛应用于各领域分析,公司内部也有优秀的ODPS SQL供用户使用。笔者所在团队的项目也借用ODPS SQL去检测业务中潜在的安全风险。在给业务方使用与答疑过程中,我们发现大多含有性能瓶颈的SQL,主要集中在数据倾斜与数据膨胀问题中。因此,本文主要基于团队实际开发经验与积累,并...
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大数据计算 MaxCompute
MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。
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