阿里云文档 2026-06-15

DataWorks中EMR Serverless Spark版本的用户画像分析的加工数据阶段

本文为您介绍如何用Spark SQL创建外部用户信息表ods_user_info_d_spark以及日志信息表ods_raw_log_d_spark访问存储在私有OSS中的用户与日志数据,通过DataWorks的EMR Spark SQL节点进行加工得到目标用户画像数据,阅读本文后,您可以了解如何通过Spark SQL来计算和分析已同步的数据,完成数仓简单数据加工场景。

阿里云文档 2026-04-25

用户画像分析案例加工数据-基于新版数据开发和Spark计算资源

本文为您介绍如何用Spark SQL创建外部用户信息表ods_user_info_d_spark以及日志信息表ods_raw_log_d_spark访问存储在私有OSS中的用户与日志数据,通过DataWorks的EMR Spark SQL节点进行加工得到目标用户画像数据,阅读本文后,您可以了解如何通过Spark SQL来计算和分析已同步的数据,完成数仓简单数据加工场景。

阿里云文档 2026-04-23

用户画像分析案例同步数据-基于新版数据开发和Spark计算资源

本文将介绍如何创建HttpFile和MySQL数据源以访问用户信息和网站日志数据,配置数据同步链路将这些数据同步到在环境准备阶段创建的OSS存储中,并通过创建Spark外表解析OSS中存储的数据。通过查询验证数据同步结果,确认是否完成整个数据同步操作。

阿里云文档 2026-04-15

用户画像分析案例环境准备-基于新版数据开发和Spark计算资源

本教程以用户画像为例,在华东2(上海)地域演示如何使用DataWorks完成数据同步、数据加工和质量监控的全流程操作。为了确保您能够顺利完成本教程,您需要准备教程所需的EMR Serverless Spark空间、DataWorks工作空间,并进行相关的环境配置。

阿里云文档 2025-04-28

在TDX实例中基于BigDL PPML构建全链路安全的分布式Spark大数据分析应用

本文介绍在基于Intel® TDX安全特性的g8i实例中,使用BigDL PPML解决方案运行分布式的全链路安全的Spark大数据分析应用。

文章 2017-11-15 来自:开发者社区

大数据分析处理框架——离线分析(hive,pig,spark)、近似实时分析(Impala)和实时分析(storm、spark streaming)

大数据分析处理架构图 数据源: 除该种方法之外,还可以分为离线数据、近似实时数据和实时数据。按照图中的分类其实就是说明了数据存储的结构,而特别要说的是流数据,它的核心就是数据的连续性和快速分析性; 计算层: 内存计算中的Spark是UC Berkeley的最新作品,思路是利用集群中的所有内存将要处理的数据加载其中,省掉很多I/O开销和硬盘拖累,从而加快计算。而Impala思想来...

大数据分析处理框架——离线分析(hive,pig,spark)、近似实时分析(Impala)和实时分析(storm、spark streaming)
文章 2014-05-08 来自:开发者社区

Spork: Pig on Spark实现分析

介绍 Spork是Pig on Spark的highly experimental版本,依赖的版本也比较久,如之前文章里所说,目前我把Spork维护在自己的github上:flare-spork。 本文分析的是Spork的实现方式和具体内容。 Spark Launcher 在hadoop executionengine包路径下,写了一个Spark启动器,同MapReduceLauncher类似.....

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