文章 2024-11-26 来自:开发者社区

阿里云弹性计算(ECS)提供强大的AI工作负载平台,支持灵活的资源配置与高性能计算,适用于AI训练与推理

在人工智能迅速发展的当下,AI 训练与推理成为了关键的环节。阿里云弹性计算(ECS)为 AI 工作负载提供了强大而灵活的平台,助力实现高效的部署与优化。 阿里云 ECS 具有一系列优势,使其成为 AI 训练与推理的理想选择。首先,它提供了可扩展的计算资源,能够根据不同规模的模型和数据集进行灵活配置。...

文章 2024-11-07 来自:开发者社区

阿里云AI服务器价格表_GPU服务器租赁费用_AI人工智能高性能计算推理

阿里云AI服务器可选AI服务器分为CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+TPU、CPU+ASIC或CPU+多种加速卡,本文阿小云整理阿里云GPU服务器优惠价格,包括NVIDIA A10、V100、T4、P4、P100等GPU卡,阿小云整理阿里云AI服务器价格1个月、一年和1小时收费...

阿里云AI服务器价格表_GPU服务器租赁费用_AI人工智能高性能计算推理
阿里云文档 2024-09-25

使用vLLM容器镜像快速构建大语言模型在GPU上的推理环境

在GPU的实例上部署vLLM镜像后,可以帮助您快速且方便地构建大语言模型(例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或通义千问Qwen模型)的推理环境,主要应用在智能对话系统、文本分类或分析等自然语言处理业务场景,您无需深入了解底层硬件,也无需额外配置即可开箱即用。本文为您介绍如何在GPU实例上使用vLLM容器镜像来快速构建大语言模型的推理服务。

阿里云文档 2024-08-26

在GPU云服务器上快速部署TensorRT-LLM以构建大语言模型的推理环境

在GPU的实例上安装推理引擎TensorRT-LLM,可以帮助您快速且方便地构建大语言模型(例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或通义千问Qwen模型)的推理环境,主要应用在智能对话系统、文本分析等自然语言处理业务场景。本文为您介绍如何在GPU实例上安装和使用TensorRT-LLM来快速构建大语言模型的高性能推理优化功能。

文章 2024-08-23 来自:开发者社区

阿里云AI服务器价格表_GPU服务器租赁费用_AI人工智能高性能计算推理

阿里云AI服务器可选AI服务器分为CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+TPU、CPU+ASIC或CPU+多种加速卡,本文阿小云整理阿里云GPU服务器优惠价格,包括NVIDIA A10、V100、T4、P4、P100等GPU卡,阿小云整理阿里云AI服务器价格1个月、一年和1小时收费明细表: 阿里云AI服务器价格表 阿里云AI服务器可选GPU服务器和FPGA服务器等,阿里云GPU服务器...

阿里云AI服务器价格表_GPU服务器租赁费用_AI人工智能高性能计算推理
阿里云文档 2024-08-20

使用DeepGPU-LLM容器镜像快速构建大语言模型在GPU上的推理环境

在GPU实例上配置DeepGPU-LLM容器镜像后,可以帮助您快速构建大语言模型(例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或通义千问Qwen模型)的推理环境,主要应用在智能对话系统、文本分析、编程辅助等自然语言处理业务场景,您无需深入了解底层的硬件优化细节,镜像拉取完成后,无需额外配置即可开箱即用。本文为您介绍如何在GPU实例上使用DeepGPU-LLM容器镜像构建大语言模...

问答 2024-07-04 来自:开发者社区

使用阿里云ECS DeepGPU后,LLM微调训练场景和Stable Diffusion推理场景的性

使用阿里云ECS DeepGPU后,LLM微调训练场景和Stable Diffusion推理场景的性能有何提升?

文章 2024-05-24 来自:开发者社区

魔搭开源推理引擎 DashInfer,助力CPU服务器解锁大模型超强推理

在CPU上高效推理大模型,是当前加速生成式AI应用广泛落地的核心命题。 就此,ModelScope推出了预训练大语言模型(LLM)推理引擎DashInfer,采用C++ Runtime编写,提供C++和Python语言接口,具有生产级别的高性能表现,适用于多种CPU架构,包括x86和ARMv9。DashInfer支持连续批处理(Continuous Batching)和多NUMA推理(N...

魔搭开源推理引擎 DashInfer,助力CPU服务器解锁大模型超强推理
文章 2024-05-16 来自:开发者社区

社区供稿 | Yuan2.0千亿大模型在通用服务器上的高效推理实现:以NF8260G7服务器为例

引言 近日,浪潮信息联合Intel在IPF大会上发布了可运行千亿参数大模型的AI通用服务器,首次实现了单机通用服务器,即可运行千亿参数大模型。并在发布现场演示了基于NF8260G7服务器进行yuan2.0-102B模型在代码编写、逻辑推理等高难度问题上的实时推理效果,引起了业界广泛的关注。本文将详细解读yuan2.0-102B模型在NF8260G7服务器上进行高效实时...

社区供稿 | Yuan2.0千亿大模型在通用服务器上的高效推理实现:以NF8260G7服务器为例
阿里云文档 2024-05-06

使用基于英特尔CPU的g8i实例加速Stable Diffusion推理

本文介绍如何使用基于Intel CPU的g8i实例,以DreamShaper8_LCM(基于Stable Diffusion v1-5微调后得到的模型)模型为例,结合系统级优化及IPEX技术加速文生图模型的推理速度,在Intel CPU云服务器上搭建高效的文生图服务。

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