转载:【AI系统】关键设计指标
前面我们已经对 AI 的计算模式有了初步的认识,那么这些计算模式具体是如何和 AI 芯片设计结合起来的呢?接下来我们将从 AI 芯片关键设计指标的角度来进一步拓展对 AI 计算体系的思考。 计算单位 市场上当一款 AI 芯片产品发布时候,经常会通过一些指标数据说明产品的能力,比如芯片制程,内存大小,核心数,带宽,算力等,这些指标体现了 AI 产品的核心竞争力。 为了帮助理解这些指标,我们先来了.....

【AI系统】关键设计指标
前面我们已经对 AI 的计算模式有了初步的认识,那么这些计算模式具体是如何和 AI 芯片设计结合起来的呢?接下来我们将从 AI 芯片关键设计指标的角度来进一步拓展对 AI 计算体系的思考。 计算单位 市场上当一款 AI 芯片产品发布时候,经常会通过一些指标数据说明产品的能力,比如芯片制程,内存大小,核心数...

【AI大模型应用开发】【RAG评估】0. 综述:一文了解RAG评估方法、工具与指标
大家好,我是同学小张,日常分享AI知识和实战案例 欢迎 点赞 + 关注 ,持续学习,持续干货输出。 一起交流,一起进步。 微信公众号也可搜【同学小张】 本站文章一览: ...

AI模型评估的指标
# 模型评估的指标模型是在大量的数据集上训练而来的,无论一个模型是从零训练的还是基于某一个模型,通过微调方法得到的,靠人工评价模型的效果都是异常困难的。那么要想客观的、自动化的评价一个LLM模型,就需要能够选择正确评估模型效果的指标或者基准测试,来客观和自动化的完成评价,从而正确的反馈模型的效果。## 常用指标在测试AI系统中的模型训练和评估阶段,需要使用准备好的数据集对AI模型进行训练和评估。....

语音AI转文本QPS统计切换项目,qps指标不变 ,无法查看单个项目的qps指标信息,如何解决?
语音AI转文本QPS统计切换项目,qps指标不变 ,无法查看单个项目的qps指标信息,如何解决?
一文让你了解AI产品的测试 评价人工智能算法模型的几个重要指标
如何测试人工智能产品越来越受到广大测试工程师的关注,由于人工智能的测试预言(Test Oracle)不是像普通软件产品那么明确,到目前为止,基于大数据的第四代人工智能产品的测试,主要集中在“对大数据测试”“白盒测试”“基于样本分析算法的优劣”以及“对最终产品的验收测试”。“对大数据测试”主要针对数据阶段验证、对数据计算验证和对输出阶段验证;“白盒测试”主要考虑神经元覆盖(Neuron Cover....

【AI基础】AUC/ROC指标
一、先从混淆矩阵讲起下面我们将预测类别为1的称为positive(阳性),预测类别为0的negative(阴性);预测正确的称为true(真),预测错误的称为false(伪)。上面的对应关系其实就是混淆矩阵了,现在引出【真阳率】(True positive)和【伪阳率】(False positive):前者TPRate(也叫Sensitivity)即将TP除以TP所在列之和,表示在所有真实类别为....

2020 人工智能人才报告:AI 职位需求放缓,非技术素质将成重要考核指标
2019 年,人工智能技术(AI)持续保持惊人的发展速度。预计到 2030 年,AI 技术将为全球增加 15.7 万亿美元的商业价值。2020 年将成为 AI 研究、产品开发和商业化的关键之年。 随着 AI 公司的迅速发展以及创纪录的风险投资,AI 人才的市场需求也持续保持增长。构建一个可持续的、繁荣的人才生态系统对于实现 AI 技术的大规模产品化和商业化至关重要。 本报告基于 TalentSe....

【经济学人报告】中国尚未做好迎接 AI 自动化变革准备,多项指标落后
最近,ABB公司联合经济学人智库(Economist Intelligence Unit)发布了一份指数: 自动化准备指数(The Automation Readiness Index)。 这个指数衡量了各国应对即将到来的智能自动化浪潮的能力。它衡量政策促进技术进步、创造新业务、发展技能以帮助管理劳动力市场的转变。 政策分为三大类:创新环境、教育政策和劳动力市场政策。国家样本包括20国集团和5个....
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