吸烟行为检测系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
前言 吸烟行为检测是指通过计算机视觉技术对人体吸烟行为进行实时监测和识别的过程。吸烟行为检测主要包括吸烟检测和烟雾检测两类。吸烟检测主要通过分析监控视频图像中人体的姿态、动作等特征，结合机器学习、深度学习等...
智能火焰与烟雾检测系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
前言 火灾事故的产生始终是人们在日常生活中较难避免的灾情其中之一。人们一直以来尝试寻找正确的方式降低火灾事故所带来的经济财产损失。虽说完全杜绝火灾事故的产生不切实际，但是能够数据监测火灾事故的产生，根据声光...
机场航拍图像检测软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
前言 机场航拍图像检测是指利用机载摄像机获取机场场区图像，并利用计算机视觉技术对图像进行分析和处理，以实现机场安全、运行和管理的目的。机场航拍图像检测涵盖了航道、跑道、停机坪、航站楼、机库等各个方面，包括飞...
智能零售柜商品检测软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
前言 智能零售柜商品检测系统是指利用计算机视觉技术和深度学习算法对零售柜中的商品进行实时检测和识别，以便为消费者提供更加智能和便捷的购物体验。该系统主要通过使用摄像头对零售柜内商品进行实时拍摄和录制，然后利...
二维码及条形码智能检测软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
前言 二维码是移动互联网与物联网时代的重要入口之一，其广泛应用于物流快递、电子商务、智慧工业等场景。传统二维码识别系统往往采用非智能化图像处理技术实现单个二维码的识别，对批量二维码图像则无法处理。本文利用最...
血细胞智能检测与计数软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面版）
前言 目标检测主要通过人工智能技术识别并定位图像中的物体，在实际生活中应用领域广泛：数字摄像机智能火灾监控、医学影像肿瘤检测、数码相机人脸自动定位等等多个领域。传统目标检测算法因无法利用图像的深层特征而易受...
人脸活体检测系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
前言 近年来人脸识别技术落地势头迅猛，被广泛应用于公共安全、金融支付、交通出行等领域。人脸识别技术在落地应用过程中，也暴露出侵犯隐私、安全风险、过渡收集等问题，屡屡成为社会焦点。人脸活体检测的起因是成像传感...
行人车辆检测与计数系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
前言 行人车辆检测是近年来计算机视觉领域的研究热点，同时也是目标检测领域中的难点。其目的是识别和定位图像中存在的行人，在许多领域中都有广泛的应用。交通安全方面，无人驾驶汽车通过提前检测到行人及时避让来避免交...
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