数据挖掘 云计算背景
【数据挖掘实战】——家用电器用户行为分析及事件识别(BP神经网络)

【数据挖掘实战】——家用电器用户行为分析及事件识别(BP神经网络)

一、背景和挖掘目标1、问题背景智能家居是利用先进的技术,融合个性需求,将与家居生活有关的各个子系统有机地结合在一起,通过网络化综合智能控制和管理,实现“以人为本”的全新生活体验。企业若能深入了解其产品在不同用户群的使用习惯,开发新功能,就能开拓新市场,实现产品的智能化。根据家居的智能化,...

【数据挖掘实战】——基于水色图像的水质评价(LM神经网络和决策树)

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一、背景和挖掘目标1、问题背景从事渔业生产有经验的从业者可通过观察水色变化调控水质,用来维持养殖水体生态系统中浮游植物、微生物类、浮游动物等合理的动态平衡。由于这些多是通过经验和肉眼观察进行判断,存在主观性引起的观察性偏倚,使观察结果的可比性、可重复性降低,不易推广应用。当前,数字图像处理技术为计算...

高校精品课-北京理工大学-数据仓库与数据挖掘(下)

18 课时 |
1145 人已学 |
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高校精品课-北京理工大学-数据仓库与数据挖掘(上)

28 课时 |
1499 人已学 |
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【数据挖掘】神经网络简介 ( 有向图本质 | 拓扑结构 | 连接方式 | 学习规则 | 分类 | 深度学习 | 机器学习 )(二)

VII . 深度学习 简介1 . 深度学习 : 在 多层神经网络上 , 解决图像 , 文本 , 等分类问题的 机器学习 算法集合 ;2 . 深度学习 与 神经网络 : 深度学习属于神经网络范畴 , 但 深度学习 与 神经网络 实践应用 上略有不同 , 深度学习的目的是进行 特征学习 , 通过 分层网...

【数据挖掘】神经网络简介 ( 有向图本质 | 拓扑结构 | 连接方式 | 学习规则 | 分类 | 深度学习 | 机器学习 )(一)

I . 神经网络 ( Neural Networks ) 简介神经网络简介 :1 . 神经网络组成 : 由 一组 连接的 输入 和 输出单元 组成 , 每个连接都有一个 权值 ( 系数 ) ;2 . 神经网络本质 : 神经网络本质是一种特殊的 有向图 , 有向图由 节点 和 有向弧 组成 , 节点就...

大数据时代:基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结(Microsoft 神经网络分析算法原理篇)

原文:(原创)大数据时代:基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结(Microsoft 神经网络分析算法原理篇) 前言 本篇文章继续我们的微软挖掘系列算法总结,前几篇文章已经将相关的主要算法做了详细的介绍,我为了展示方便,特地的整理了一个目录提纲篇:大数据时代:深入浅出微软数据挖掘算法总结连载,有兴趣的...

更新时间 2023-05-18 11:34:16

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