分布式-Zookeeper-Master选举
Master选举 Master:通过Master来进行领导。 1、Leader选举和Master选举的区别： ①、Leader选举是遵循Zab协议的一种协调方式，保证数据的一致性，Leader选举是投票产生的。 ②、而Master选举保证高可用性，Master-slave的思想。 2、高可用：不管怎么出现故障，整个集群是对外提供服务的，提供的服务是不能断的...
分布式系列教程（14） -分布式协调工具Zookeeper（集群选举策略）
1.Zookeeper的角色领导者（leader） : 负责进行投票的发起和决议，更新系统状态学习者（learner） : 包括跟随者（follower）和观察者（observer），follower用于接受客户端请求并想客户端返回结果，在选主过程中参与投票Observer可以接受客户端连接 ：将写请求转发给leader，但observer不参加投票过程，只同步leader的状态，observe....
分布式系列教程（12） -分布式协调工具Zookeeper（选举与哨兵机制）
代码已上传到Github，有兴趣的同学可以下载来看看（git版本号：45eb8ccf3ebe3872194dd7161eaf41780207a8a7）:https://github.com/ylw-github/Zookeeper-Demo现在很多时候我们的服务需要7*24小时工作，假如一台机器挂了，我们希望能有其它机器顶替它继续工作。此类问题现在多采用master-salve模式，也就是常说的....
分布式搜索引擎(二) ES 选举机制
ES角色划分 ES默认有四种角色，默认这四种角色都存在，分别是：master，data, coordinating, Ingest node节点 master master节点具备主节点的选举权，有资格成为主节点，主节点控制整个集群的元数据(metaData),比如索引的新增，删除，切...
50-微服务技术栈（高级）：分布式协调服务zookeeper源码篇（Leader选举）
一、前言 前面学习了Zookeeper相关细节，其中对于集群启动而言，很重要的一部分就是Leader选举，接着就开始深入学习Leader选举。二、Leader选举2.1 概述 Leader选举是保证分布式数据一致性的关键所在。当Zookeeper集群中的一台服务器出现以下两种情况之一时，需要进入Leader选举。 (1) 服务器初始化启动。 (2) 服务器运行期间无法和Leader保持连....
49-微服务技术栈（高级）：分布式协调服务zookeeper源码篇（选举机制源码分析）
一、总结框架图对于Leader选举，其总体框架图如下图所示 说明： 选举的父接口为Election，其定义了lookForLeader和shutdown两个方法，lookForLeader表示寻找Leader，shutdown则表示关闭，如关闭服务端之间的连接。 AuthFastLeaderElection，同FastLeaderElection算法基本一致，只是在消息中加入了认证信息，其....
利用Zookeeper实现分布式应用的Leader选举
概述在分布式系统中，一个应用通常需要部署多个节点，这些节点之间可能存在这一主多从的运行模式。也就是说从这些节点中需要选择出一个主节点，其他为从节点，主节点可以做些特殊的事情。当主节点宕机后，选择一个从节点成为主节点。为了实现这样的功能，我们可以利用Zookeeper的特性来实现，本文使用Apache Curator框架提供的两种选举策略来实现。LeaderLatch策略实现思路该策略通过Zook....
【分布式】Zookeeper的Leader选举
一、前言 前面学习了Zookeeper服务端的相关细节，其中对于集群启动而言，很重要的一部分就是Leader选举，接着就开始深入学习Leader选举。二、Leader选举 2.1 Leader选举概述 Leader选举是保证分布式数据一致性的关键所在。当Zookeeper集群中的一台服务器出现以下两种情况之一时，需要进入Leader选举。 (1) 服务器初始化启动。 (2) 服务器运行....
实现分布式 kv—2 raft leader 选举
raft 是一个分布式一致性算法，主要保证的是在分布式系统中，各个节点的数据一致性。raft 算法比较复杂，因为它所解决的分布式一致性问题本来就是一个比较棘手的问题，raft 算法的实现主要可以拆解为三个部分：领导选举日志复制安全性如果不太熟悉 raft 算法，可以看下这个网站的动画展示：http://thesecretlivesofdata.com/raft非常形象的展示了 raft 算法面临....
分布式选举算法-霸道算法/欺负算法（bully algorithm）
定义霸道算法每次都会选出存活的进程中标识符最大的候选者作为协调者。霸道算法之所以霸道是因为当有新的进程加入时，如果这个新进程是整个分布式系统进程标识符最大的进程那么它会决定自己是协调者，并向其他进程选举。即使当前有协调者进程正在正常工作，新进程也会替换掉老的协调者进程，这就是霸道算法的霸道点。前提条件霸道算法需要知道如何与整个分布式系统中所有进程通信。霸道算法需要知道其他进程的标识符。霸道算法假....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
产品推荐
阿里云分布式应用服务
企业级分布式应用服务 EDAS（Enterprise Distributed Application Service）是应用全生命周期管理和监控的一站式PaaS平台，支持部署于 Kubernetes/ECS，无侵入支持Java/Go/Python/PHP/.NetCore 等多语言应用的发布运行和服务治理 ，Java支持Spring Cloud、Apache Dubbo近五年所有版本，多语言应用一键开启Service Mesh。
+关注