文章 2023-12-28 来自:开发者社区

C++ 哈希的应用【布隆过滤器】

前言注册账号是进行网络冲浪的第一步操作,而拥有一个具有个性且独一无二的用户昵称是非常重要的,很多人在填写昵称时,常常会看到 此昵称已存在 的提示,系统是如何快速知道当前昵称是否存在呢?总不能挨个去遍历对比吧,这时候就需要我们本文中的主角: 布隆过滤器正文1、字符串比较常见的字符串比较方法是 按 ASCII 码值进行比较,直到两个字符串同时结束,说明两者一致比如字符串1 abcdef 和字符串2 ....

C++ 哈希的应用【布隆过滤器】
文章 2023-11-14 来自:开发者社区

【C++从0到王者】第三十八站:位图和布隆过滤器

一、哈希桶的改进1.链表与树结构的结合有时候,在极端场景下,我们的哈希桶会出现某一个桶太长了,而其他的桶却没有结点,即如下图所示在这种情况下,我们有没有什么办法可以进行优化呢?其实是有的,当某个桶太长的时候,我们可以将这个链表转化为一颗红黑树进行存储,这样的话就会极大的优化效率那么像这种结构我们该如何定义呢?如下所示,我们的哈希表每一个结点存储的是结构体,这个结构体有两个变量一个是联合体类型,一....

【C++从0到王者】第三十八站:位图和布隆过滤器
文章 2023-11-13 来自:开发者社区

C++位图和布隆过滤器

作者主页:慢热的陕西人专栏链接:C++欢迎各位大佬点赞关注收藏,留言本博客主要内容介绍C++中的位图和布隆过滤器模拟实现和简单的应用C++位图和布隆过滤器Ⅰ. 位图Ⅰ. Ⅰ 位图的概念位图的概念所谓位图,就是用每一位来存放某种状态,适用于海量数据,数据无重复的场景。通常是用 来判断某个数据存不存在的。面试题:给40亿个不重复的无符号整数,没排过序。给一个无符号整数,如何快速判断一个数是否在 这4....

C++位图和布隆过滤器
文章 2023-11-01 来自:开发者社区

【C++杂货铺】再谈哈希算法:位图 | 布隆过滤器 | 哈希切分

一、位图1.1 一道面试题给40亿个不重复的无符号整数,没排过序。给一个无符号整数,如何快速判断一个数是否在这40亿个数中。解决方案:遍历:遍历这40亿个整数,去判断该数是否在这40亿个整数中。时间复杂度是 O ( N ) O(N)O(N)。set:用 set 将这40亿个整数存起来,然后去判断这个数是否在 set 中。时间复杂度是 O ( l o g 2 N ) O(log2^N)O(log2....

【C++杂货铺】再谈哈希算法:位图 | 布隆过滤器 | 哈希切分
文章 2023-10-24 来自:开发者社区

哈希的应用:布隆过滤器(C++实现)

1. 布隆过滤器1.1 背景位图(bitmap算法)告诉我们,想判断一个元素是否存在于某个集合中,如果数据量少,使用搜索树和哈希表是非常快速的。但是一旦元素个数从亿级起步,所需要的内存空间就不足以让这些数据结构发挥作用。位图用一个比特位的0和1表示元素的状态,极大地提高了空间利用率。然而,位图最大的缺陷是它只能处理整型值,而实际上常常以字符串为key值存储数据,有的人会说,用大佬写的字符串转整型....

哈希的应用:布隆过滤器(C++实现)
文章 2023-06-29 来自:开发者社区

【C++】哈希(位图,布隆过滤器)(一)

一、位图1.位图概念今天的内容从一道面试题开始引入:给40亿个不重复的无符号整数,没排过序。给一个无符号整数,如何快速判断一个数是否在这40亿个数中。首先我们对40亿个无符号整数改变一下,它到底是多少G呢?40亿个整数大概是  40亿*4个字节=160亿个字节4G=2^32byte,大概为42亿九千万字节,所以1G大概就是10亿字节 ,所以40亿个整数大概就是16G,那这么大数据放到内....

【C++】哈希(位图,布隆过滤器)(一)
文章 2023-06-29 来自:开发者社区

【C++】哈希(位图,布隆过滤器)(二)

最大的缺点就是:1.开空间得看数据范围,一般要求范围集中,分散的话空间消耗就会上升                             2.只能针对整型如果给了一堆字符串,可不可以使用位图判断是否存在呢?当然可以,可以使用哈希函数,将字符串转化为整型,再....

【C++】哈希(位图,布隆过滤器)(二)
文章 2023-06-08 来自:开发者社区

【C++】位图/布隆过滤器+海量数据处理

前言题目给40亿个不重复的无符号整数,没排过序。给一个无符号整数,如何快速判断一个数是否在这40亿个数中。大多数人上来会想到这两种方法:1. 遍历,时间复杂度O(N)2. 排序(O(NlogN)),利用二分查找: logN但是第一种效率太低了,需要一个一个遍历比对,第二种排序内存无法装得下40亿个整数数据啊!可以发现问题是需要判断此无符号整数在不在集合中,我们可以用一个数对应一个比特位来标识,4....

【C++】位图/布隆过滤器+海量数据处理
文章 2023-05-22 来自:开发者社区

【C++】哈希应用:位图 哈希切分 布隆过滤器

我走后,他们会给你们加班费,会给你们调休,这并不是他们变好了,而是因为我来过。------龙哥一、位图1.位图概念1.大厂经典的面试题,给你40亿个不重复的无符号整数,让你快速判断一个数是否在这40亿个数中,最直接的思路就是遍历这40亿个整数,逐一进行比对,当然这种方式可以倒是可以,但是效率未免太低了。另一种方式就是排序+二分的查找,因为二分查找的效率还是比较高的,logN的时间复杂度,但是磁盘....

【C++】哈希应用:位图 哈希切分 布隆过滤器
文章 2023-04-20 来自:开发者社区

【C++进阶】十一、哈希的应用---布隆过滤器(二)

目录一、布隆过滤器提出二、布隆过滤器概念三、布隆过滤器实现3.1 布隆过滤器的插入3.2 布隆过滤器的查找3.3 布隆过滤器的删除3.4 完整代码四、布隆过滤器优点五、布隆过滤器缺陷一、布隆过滤器提出       在注册账号设置昵称的时候,有些软件要求每个用户昵称要保持唯一性,系统必须检测你输入的昵称是否被使用过,这本质就是一个K的模型,只需要判断这个昵称存在还是不....

【C++进阶】十一、哈希的应用---布隆过滤器(二)

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