【C++】位图 | 布隆过滤器（下）
题目二：给两个文件，分别有100亿个整数，我们只有1G内存，如何找到两个文件交集？题目三：1 个文件有 100 亿个 int，1G内存，设计算法找到出现次数不超过2次的所有整数注：位图只能处理整形。采用位图标记字符串时，必须先将字符串转化为整形的数字，找到位图中对应的比特 位，但是在字符串转整形的过程中，可能会出现不同字符串转化为同一个整形数字，即冲突，因此一般不会直接用位图处理字符串。布隆过滤....
【C++】位图 | 布隆过滤器（上）
哈希函数引起哈希冲突的一个原因可能是：哈希函数设计不够合理。哈希函数的设计原则哈希函数的定义域必须包括需要存储的全部关键码，而如果散列表允许有 m 个地址时，其值域必须在 0 到 m-1 之间哈希函数计算出来的地址能均匀分布在整个空间中哈希函数应该比较简单常见哈希函数直接定址法（常用）取关键字的某个线性函数为散列地址：Hash(Key) = A * Key + B优点：简单、均匀且不存在哈希冲突....
【C++】-- 哈希应用之布隆过滤器（二）
五、布隆过滤器应用1.找文件交集 给两个文件，分别有100亿个query，只有1G内存，如何找到两个文件交集？请给出近似算法和精确算法。（1）近似算法判断交集本质上是判断在不在，读取第一个query，将元素都映射到布隆过滤器中，再读取第二个文件中的query，判断每个query在不在布隆过滤器中，如果在就是交集。（2）精确算法 假设每个query是20字节，100亿个query就是100亿*20....
【C++】-- 哈希应用之布隆过滤器（一）
一、布隆过滤器介绍 位图有使用起来，节省空间，并且效率高的优点。位图的缺点，只能处理整形。 假如起昵称时要看一个字符串有没有被占用，用一个bit位标识。哈希解决冲突时，可以把后续同样位置冲突的元素的挂起来，形成链表。但是现在，如果要用位图存储字符串，bit位存不了指针，挂不起来，处理不了哈....
C++ 第十节 ——哈希 unordered_map/unordered_set的封装 位图 布隆过滤器 海量数据处理
unordered_map/unordered_set的用法它和我们前面所说的map和set还是有点区别的，首先最大的区别就是其是无序的，这一点从其名字上就可以看出。哈希表有一个重要的性质，就是快。其增删查的时间复杂度都是O(1)！！！我们下面会有专门的检测其效率的代码。我们来简单的用一用：#include<iostream> #include<unordered_set>...
C++哈希应用-位图/布隆过滤器/海量数据处理（2）
二、布隆过滤器1、布隆过滤器概念和介绍布隆过滤器的提出：我们在使用新闻客户端看新闻时，它会给我们不停地推荐新的内容，它每次推荐时要去重，去掉那些已经看过的内容。问题来了，新闻客户端推荐系统如何实现推送去重的？用服务器记录了用户看过的所有历史记录，当推荐系统推荐新闻时会从每个用户的历史记录里进行筛选，过滤掉那些已经存在的记录如何快速查找：用哈希表存储用户记录，缺点：浪费空间用位图存储用户记录，缺点....
C++哈希应用-位图/布隆过滤器/海量数据处理（1）
零、前言本章主要讲解C++中对哈希的应用有关方面的内容，位图，布隆，海量数据处理一、位图1、位图概念位图概念：位图其实就是哈希的变形，同样通过映射来处理数据，只不过位图本身并不存储数据，而是存储标记通过一个比特位来标记这个数据是否存在，1代表存在，0代表不存在位图通常情况下用在数据量庞大，且数据不重复的情景下判断某个数据是否存在相关面试题描述：给40亿个不重复的无符号整数，没排过序。给一个无符号....
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