技术笔记：openCV特征点识别与findHomography算法过滤
一，首先我们对函数先进行分析findHomography： 计算多个二维点对之间的最优单映射变换矩阵 H（3行x3列） （就是对图片的矫正），使用最小均方误差或者RANSAC方法函数功能：找到两个平面之间的转换矩阵。这里涉及到映射变换的知识， 下面介绍下什么是映射变换&#...
人工智能视觉：基于OpenCV的人脸识别技术的深度解析
一、OpenCV简介 OpenCV 的全称是 Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV 是由英特尔公司发起并参与开发，以 BSD 许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV 可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用英特尔公司的 IPP 进行加速处理。 ...
人工智能视觉：基于OpenCV的人脸识别技术的深度解析
一、OpenCV简介 OpenCV 的全称是 Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV 是由英特尔公司发起并参与开发，以 BSD 许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV 可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用英特尔公司的 IPP 进行加速处...
【OpenCV】告别人工目检：深度学习技术引领工业品缺陷检测新时代
机器视觉 机器视觉是使用各种工业相机，结合传感器跟电气信号实现替代传统人工，完成对象识别、计数、测量、缺陷检测、引导定位与抓取等任务。其中工业品的缺陷检测极大的依赖人工完成，特别是传统的3C制造环节，产品缺陷检测依赖于人眼睛来发现与检测，不仅费时费力还面临人员成本与工作时间等因素的制约。使用机器视觉来实现产品缺陷检测，可以节约大量时间跟人员成本，实现生产过程的自动化与流水线作业。 ...
opencv滤波技术
前言在OpenCV中，有多种滤波技术可以用于图像处理和图像增强。下面我将介绍五种常见的滤波技术，包括均值滤波、中值滤波、高斯滤波、双边滤波和自适应滤波，并提供相应的函数和使用方法。一、均值滤波均值滤波（Mean Filtering）：均值滤波是最简单的一种滤波方法，它使用邻域内像素的平均值来替代中心像素的值，从而实现图像平滑。cv::blur(inputImage, outputImage, c....
【OpenCv • c++】形态学技术操作 —— 顶帽操作与黑帽操作
前言 在上一篇文章中，我们了解了开运算与闭运算，今天我们继续学习形态学技术操作里面的顶帽操作与黑帽操作。顶帽操作 Q：什么是顶帽操作？ A： 我们将计算原图像与开运算结果图之差的操作称为顶帽操作。形态学顶帽变换是常用的一种形态学滤波器，具有高通滤波器的某部分特性，可实现在图像中检测出周围亮结构。顶帽操作常用于检测图像中的峰结构。参考代码void morph....
【OpenCv • c++】形态学技术操作 —— 开运算与闭运算
前言在上一篇文章中，我们了解了腐蚀与膨胀的原理与实现，今天我们继续学习形态学技术操作里面的开运算与闭运算。开运算Q：什么是开运算？A： 我们将先腐蚀后膨胀称为开运算，开运算能够去除孤立的小点，毛刺和小桥（即联通两块区域的小点），而总的位置和形状不变。参考代码void morphologyEx( InputArray src, OutputArray dst, int op, In...
【OpenCv • c++】形态学技术操作 —— 腐蚀与膨胀
前言形态学腐蚀膨胀操作是形态学的基本操作，常用于图形处理方面，实现了对目标像素点进行拓展的目的。从数学角度来讲，腐蚀膨胀操作就是将图像或者图像的一部分（称之为核A）与核（称之为核B）进行卷积。腐蚀Q：什么是腐蚀？A： 腐蚀就是求局部最小值的操作，也就是核B与图像进行卷积，计算核B覆盖区域的像素点的最小值，并把最小值赋值给参考点指定的像素，使得图像中的白色区域变小。参考代码void erode( ....
Python 技术篇-使用opencv库读取中文路径图片报错解决办法
我们需要安装和使用 numpy 库，直接 pip install numpy 就好了。 用 numpy 读取处理图片，再对 numpy 处理后的图片数据进行转码，转化为图片对象。#!/user/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import cv2 import numpy as np img_np = np.fromfile("D:\矿山\Koala.....
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