数据分析三剑客【AIoT阶段一（下）】（十万字博文 保姆级讲解）—NumPy—Numpy 高级—训练场（1）（十一）
2.5 训练场2.5.1 给定一个4维矩阵，如何得到最后两维的和？（提示，指定axis进行计算）import numpy as np arr = np.random.randint(0, 10, size = (2, 3, 4, 5)) display(arr) display(arr.sum(axis = 0)) # 第0维的数据进行加和 display(arr.sum(axis = 1)).....
数据分析三剑客【AIoT阶段一（下）】（十万字博文 保姆级讲解）—NumPy—Numpy 高级—训练场（2）（十二）
2.5.6 矩阵的每一行的元素都减去该行的平均值（注意，平均值计算时指定axis，以及减法操作时形状改变）import numpy as np A = np.random.randint(0, 10, size = (4, 5)) display(A) # 计算每一行的平均值： B = A.mean(axis = 1) display(B) # 需要注意，我们计算的平均值是一行四列 # 但是我们....
数据分析三剑客【AIoT阶段一（下）】（十万字博文 保姆级讲解）—Pandas—pandas高级—训练场（1）（十一）
2.4 训练场2.4.1 知识点概述2.4.1.1 字符串替换将字符串：“我在大学的体能极限是1000米3分34秒！” 中的“我”替换为“辰chen”，再将成绩转换为纯数字：import numpy as np import pandas as pd s1 = '我在大学的体能极限是1000米3分34秒！' # 把 '我' 替换为 '辰chen' s1 = s1.replace('我', '辰c....
数据分析三剑客【AIoT阶段一（下）】（十万字博文 保姆级讲解）—Pandas—pandas高级—训练场（2）（十二）
2.4.3 体测成绩评分表数据转换首先我们下载一个 Exel 文件：链接: https://pan.baidu.com/s/1wxeENf0tjx5bWxTGxkZGeg?pwd=szmk提取码: szmk复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦下载完成之后，把该文件和我们的代码放到同一个文件夹下，这一操作我们在之前的博客中已经反复说到，这里就不再进行演示我们先按照传统的方法把数据进行....
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