使用PHP SDK为数据表配置主键列自增
设置非分区键的主键列为自增列后,在写入数据时,无需为自增列设置具体值,表格存储会自动生成自增列的值。该值在分区键级别唯一且严格递增。
使用.NET SDK为数据表配置主键列自增
设置非分区键的主键列为自增列后,在写入数据时,无需为自增列设置具体值,表格存储会自动生成自增列的值。该值在分区键级别唯一且严格递增。
Node.js SDK主键列自增
设置非分区键的主键列为自增列后,在写入数据时,无需为自增列设置具体值,表格存储会自动生成自增列的值。该值在分区键级别唯一且严格递增。
使用Python SDK为数据表配置主键列自增
设置非分区键的主键列为自增列后,在写入数据时,无需为自增列设置具体值,表格存储会自动生成自增列的值。该值在分区键级别唯一且严格递增。
Go SDK如何设置非分区键的主键列为自增列
设置非分区键的主键列为自增列后,在写入数据时,无需为自增列设置具体值,表格存储会自动生成自增列的值。该值在分区键级别唯一且严格递增。
OTS表格存储产品,如果自增id作为分区键,建议自增id前拼接一个哈希前缀。请问什么原理?哈希算法如何选择?
我的产品里到处是自增ID作为主键,同时也需要作为分区键,OTS产品的最佳实践的帮助里建议:自增id作为分区键拼接一个哈希前缀比较好,会将最近新写入的记录均匀分到各个分区里,单并没有说明原理,让人很费解。产生两个问题:分区键哈希的原理简单介绍一下?一直认为自增已经是每个键不一样了,且取模会很均匀了,为啥直接用会不均匀分配,哈希前缀具体应该如何哈希,那些哈希算法推荐?
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