iOS MachineLearning 系列(19)—— 分析文本中的问题答案

iOS MachineLearning 系列(19)—— 分析文本中的问题答案

iOS MachineLearning 系列(19)—— 分析文本中的问题答案 本篇文章将介绍Apple官方推荐的唯一的一个文本处理模型:BERT-SQuAD。此模型用来分析一段文本,并根据提供的问题在文本中寻找答案。需要注意,BERT模型不会生成新的句子,它会从提供的文本中找到最有可能的答案段落或...

iOS MachineLearning 系列(11)—— 自然语言之词句相似性分析

iOS MachineLearning 系列(11)—— 自然语言之词句相似性分析本篇文章将介绍如何使用NaturalLanguage框架来对词句的相似性进行分析。文本相似性的分析在实际开发中应用很多,比如我们可以通过查找与用户输入相似的词来进行内容推荐。分析语句的相似性需要进行大量的训练,Natu...

iOS MachineLearning 系列(10)—— 自然语言分析之文本拆解

iOS MachineLearning 系列(10)—— 自然语言分析之文本拆解本系列的前几篇文章介绍了iOS中有关图像和视频处理的API,视觉处理主要有Vision框架负责,本篇起,将介绍在iOS中Machine Learning领域相关的自然语言处理框架:NaturalLanguage。1 - ...

iOS MachineLearning 系列(8)—— 图片热区分析

iOS MachineLearning 系列(8)—— 图片热区分析对图片进行热区分析可以帮助我们图片中可能会受关注的区域,也可以获取到图片中需要被关注的事物的区域。Vision框架中提供了两种热区分析的方式。关注区分析对象区分析1 - 关注区分析关注区分析请求使用VNGenerateAttenti...

iOS MachineLearning 系列(7)—— 图片相似度分析

iOS MachineLearning 系列(7)—— 图片相似度分析图片相似度分析是Vision框架中提供的高级功能。其本质是计算图片的特征值,通过特征值的比较来计算出图片特征差距,从而可以获取到图片的相似程度。在实际应用中,图片的相似度分析有着广泛的应用。如人脸对比识别,相似物品的搜索和识别等。...

iOS MachineLearning 系列(6)—— 视频中的物体轨迹分析

iOS MachineLearning 系列(6)—— 视频中的物体轨迹分析轨迹分析是比物体追踪更上层的一种应用。Vision框架中提供了检测视频中多个物体的运动轨迹等能力,在健身,体育类应用中非常有用。轨迹检测需要一系列的运动状态来分析,因此这类的请求是有状态的,有状态的请求可以被句柄多次调用,其...

iOS MachineLearning 系列(4)—— 静态图像分析之物体识别与分类

iOS MachineLearning 系列(4)—— 静态图像分析之物体识别与分类本系列的前几篇文件,详细了介绍了Vision框架中关于静态图片区域识别的内容。本篇文章,我们将着重介绍静态图片中物体的识别与分类。物体识别和分类也是Machine Learning领域重要的应用。通过大量的图片数据进...

iOS MachineLearning 系列(2)—— 静态图像分析之矩形识别

iOS MachineLearning 系列(2)—— 静态图像分析之矩形识别本系列文章将完整的介绍iOS中Machine Learning相关技术的应用。本篇文章开始,我们将先介绍一些与Machine Learning相关的API的应用。使用这些API可以快速方便的实现很多如图像识别,分析等复杂功...

[帮助文档] 在iOS客户端开发中如何实现事件分析

注意自 2020 年 6 月 28 日起,mPaaS 停止维护 10.1.32 基线。请使用 10.1.68 或 10.1.60 系列基线。可以参考 mPaaS 10.1.68 升级指南 或 mPaaS 10.1.60 升级指南 进行基线版本升级。10.1.6810.1.60mPaaS 10.1.6...

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