文章 2024-12-19 来自:开发者社区

基于深度混合架构的智能量化交易系统研究: 融合SSDA与LSTM自编码器的特征提取与决策优化方法

本文探讨在量化交易领域中结合时序特征和静态特征的混合建模方法。通过整合堆叠稀疏降噪自编码器(SSDA)和基于LSTM的自编码器(LSTM-AE),我们要构建一个能够全面捕捉市场动态特性的交易系统。 特征表示学习 在特征工程阶段,SSDA通过降噪技术提取股票数据的鲁棒表示。该方法能够有效过滤市场噪声,保留对价格走势具有实质影响的关键特征,如趋势变化点和异常波动。 importnumpyasnp .....

基于深度混合架构的智能量化交易系统研究: 融合SSDA与LSTM自编码器的特征提取与决策优化方法
文章 2024-07-22 来自:开发者社区

软件复用问题之复用决策中,业务架构和技术之间有何关系

问题一:在业务层代码中,有时会把新增和修改逻辑抽象为一个方法,这种做法有什么问题? 在业务层代码中,有时会把新增和修改逻辑抽象为一个方法,这种做法有什么问题? 参考回答: 将新增和修改逻辑抽象为一个方法,虽然看似复用了代码,但实际上可能会混用不同的业务语义,给后续的维护带来较高的成本。更合理的做法是将明显不同语义的代码进行拆分,以符合代码的「单一职责」...

问答 2024-05-07 来自:开发者社区

复用决策中,业务架构和技术之间有何关系?

复用决策中,业务架构和技术之间有何关系?

阿里云文档 2023-07-26

如何查看决策树的诊断报告

执行诊断决策树时,系统会生成对应的诊断报告,记录诊断的执行信息。你可以在 诊断报告 页面查看所有诊断决策树的执行记录,包括诊断决策树名称、触发方式、诊断状态、创建时间、状态概要、结果概要以及诊断结果。

阿里云文档 2023-07-26

如何新建/编辑/执行/删除诊断决策树

您可以通过诊断决策树,编排故障排查的过程。对于已知的明确故障,可以根据诊断现象,编排诊断决策树,进而故障发生时执行,完成故障定位。对于未知的故障,您可以依据运维经验,编排出常见的排查路径,辅助快速故障定位。

阿里云文档 2023-07-26

如何诊断决策树的子节点

诊断节点是诊断决策树的子节点,通过节点之间的关联,实现一棵完整的决策树。

文章 2023-05-23 来自:开发者社区

「Azure云架构选型」使用决策树进行Azure计算服务选型

Azure提供了许多托管应用程序代码的方法。术语compute指的是应用程序所运行的计算资源的托管模型。下面的流程图将帮助您为应用程序选择计算服务。该流程图指导您通过一组关键的决策标准来实现推荐。将此流程图视为一个起点。每个应用程序都有独特的需求,所以要以推荐作为起点。然后进行更详细的评估,比如:特性集服务限制成本SLA区域的可用性开发人员生态系统和团队技能计算对比表如果您的应用程序包含多个工作....

「Azure云架构选型」使用决策树进行Azure计算服务选型
文章 2023-04-29 来自:开发者社区

架构决策的反模式(2)

架构决策记录记录架构决策的最有效方法之一是进行架构决策记录( ADR )。ADR 最开始由 Michael Nygard 在博客中进行宣传,随后在 ThoughtWorks 技术雷达中标为“采纳”。一条 ADR 是个描述特定架构决策的短文本文件(通常为 1~2 页)。虽然可以使用纯文本编写ADR,但通常用某种文本文档格式(如 AsciiDoc 或 Markdown)来编写。当然,也可以使用 wi....

架构决策的反模式(2)
文章 2023-04-29 来自:开发者社区

架构决策的反模式(1)

架构决策对架构师的主要期望之一就是做出架构决策。架构决策通常涉及应用程序或系统的结构,但也可能涉及技术决策,尤其是当这些技术决策影响架构特征时。无论在什么情况下,一个好的架构决策是能够指导开发团队做出正确技术选择的架构决策。做出架构决策需要收集足够多的相关信息,证明决策的合理性,记录决策并将决策有效地传达给正确的利益相关者。架构决策反模式架构决策是一门艺术。不出意外的话,架构师在进行决策时会遇到....

文章 2022-12-12 来自:开发者社区

Twitter 架构决策

技术决策需要在不同限制条件下做出权衡,本文介绍了 Twitter 早期应对用户大规模增长所做出的技术架构决策。原文:Twitter’s Tough Architectural Decision[1]Jeremy Bezanger@Unsplash研究大规模互联网应用可以学到很多东西,像 Netflix 这样的公司,其复杂的架构不仅能够向数百万用户提供内容,而且还改善了用户体验,增加了用户粘性。在....

Twitter 架构决策

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