将无效问题添加到治理白名单
数据资产治理支持将无需处理的治理项问题添加至白名单，并将所有白名单集成至白名单管理页面统一管理。治理项问题被加入白名单后，该问题在白名单的有效期内不会被检测出来。本文为您介绍如何查看并管理白名单。
数据资产治理通知设置
DataWorks支持您根据业务需要，将总览 > 治理工作项页面待解决的治理项问题以通知的形式，通过系统提示、邮件、钉钉群消息等发送给指定人员，方便及时查看并处理。本文为您介绍如何创建定期通知。
配置治理单元
DataWorks的治理单元由一个或多个工作空间组成，可集中统计该单元下所有工作空间的整体健康分、治理项及检查项事件。工作空间的成员可查看所在治理单元的管控报告及治理报告，及时发现并处理待治理问题。本文为您介绍如何新建及查看治理单元。
处理治理工作项
配置治理项后，数据资产治理会根据配置的治理项检测目标租户下存在的治理项问题。您可以在数据资产治理的总览 > 治理工作项中查看待治理问题数、待治理资产数、治理项类别及待治理的任务或表详情，及时发现并处理待治理问题。本文为您介绍如何查看并处理治理项问题。
数据安全防护措施及安全治理策略建设的应用场景及最佳实践_大数据开发治理平台 DataWorks(DataWorks)
在该阶段，DataWorks为您提供了新人入职自动化授权、按需申请数据权限&多级审批、数据可用而不可见、数据完整性与可用性专项治理等多个场景的最佳实践，帮助企业做好数据安全防护措施并建设更加完善的安全治理策略。
DataWorks数据安全能力模块介绍及最佳实践 | 《一站式大数据开发治理DataWorks使用宝典》
作者：DataWorks产品经理 刘天鸢&贾茜一、数据安全保护的背景数据使用的历史可以分成1.0，2.0，3.0三个阶段。1.0阶段的特点是单一的数据使用者，因此数据安全保护也非常单一，采用制度规范以及事后的审计来进行数据安全的管理。到了2.0阶段，数据工作开始结构化，形成数据开发，BI，挖掘建模等多角色；数据安全保护采用虚拟机连接的方式。到了3.0阶段之后，数据量变多，数据角色变得更复....
数据开发（DataStudio）降本提效的核心利器 | 《一站式大数据开发治理DataWorks使用宝典》
作者：DataWorks产品经理 刘天鸢一、数据开发的意义和价值下图是DataWorks的开发界面，DataStudio的中央是一个工作流，里面有同步任务和SQL任务，可以基于企业不同需求拖入其他节点，比如EMR节点或其他类型引擎节点等。开发人员在面对异构数据源或异构计算引擎时，能够非常便捷的以拖拽的形式来进行数据开发，构建离线或实时调度任务的工作流。2009年之前，阿里集团使用的是Oracle....
DataWorks数据建模 - 一揽子数据模型管理解决方案 | 《一站式大数据开发治理DataWorks使用宝典》
作者：DataWorks产品经理 刘天鸢在当下的商业环境中，正确的数据治理策略对于数据增值是非常重要的。据统计，企业的数据一直都在以每年50%的速度增长，因此企业数据治理与整合的难度就不断加大了。DataWorks一直以来都致力于成为用户更方便、更快捷地进行数据开发与数据治理的好帮手。此次发布的数据建模，是对已有数据治理领域能力的补齐，为用户带来了在数据开发前，实施事前治理的能力。一、为什么要数....
DataWorks数据集成-大数据上下云的核心枢纽 | 《一站式大数据开发治理DataWorks使用宝典》
一、数据集成的基础简介数据集成是大数据平台上下云的核心枢纽，它的主要功能是把不同业务系统中的数据进行打通，实现数据自由离线或实时地流动，可以通过丰富的网络解决方案完成数据上下云。数据集成2011年完成DataX 1.0和2.0的发布，2014年正式对外发布DataX 3.0版本，2018年完成三版合一，即公有云、专有云和阿里内部功能统一建立DataIntegration服务，可优化开发效率、降低....
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