聚类算法MATLAB仿真的相关内容

文章 2024-11-12 来自：开发者社区

基于FCM模糊聚类算法的图像分割matlab仿真

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序（完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频） ```I_mean = func_median(Im1,Lwin); %% 将图像灰度按列排列X = Im1(:);X_spatial = I_...

文章 2024-07-15 来自：开发者社区

1.程序功能描述 K-means属于聚类分析中一种基本的划分方法，常采用误差平方和准则函数作为聚类准则。主要优点是算法简单、快速而且能有效地处理大数据集。研究和分析了聚类算法中的经典K-均值聚类算法，总结出其优点和不足。重点分析了K-均值聚类算法对初始值的依赖性，并用实验验证了随机选取初始值对聚类结果的影响性。根据传统的K-means算法存在的缺陷，提出了改进后的K-means算法，主要解决了孤....

文章 2023-04-30 来自：开发者社区

基于Multi-Verse Optimizer(MVO)多元宇宙优化的DBSCAN数据聚类算法matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：2.算法涉及理论知识概要 2015年，S Mirjalili，SM Mirjalili和AHatamlou共同提出了一种基于物理学中多元宇宙理论的群智能优化算法——多元宇宙优化算法（Multi-Verse Optimizer，MVO)，并成功将其应用于函数优化和工程设计。物理学中的多元宇宙理论是MVO算法的灵感来源，它解释到除了我们生活的宇...

文章 2023-03-04 来自：开发者社区

m基于RFID和DBSCAN聚类的InSAR室内三维定位算法的matlab仿真

1.算法描述许多室内应用需要有关物体的空间信息。示例应用程序包括项目查找，对象级别映射和在仓库或库中管理的大型对象。然而，使用802.11，可见光或声学的基于位置的服务的传统解决方案通常关注于用户，即人的位置而不是对象的位置。RFID技术通过集成RFID标签，可以在日常生活中识别和定位物体。标签反向散射的RF信号包括关于对象环境的许多信息，这些信息可用于导出对象的空间信息。为此，Malla...

文章 2023-02-25 来自：开发者社区

m基于K-means聚类算法和神经网络的模糊控制器设计matlab仿真

1.算法描述聚类就是按照某个特定标准把一个数据集分割成不同的类或簇，使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大，同时不在同一个簇中的数据对象的差异性也尽可能地大。即聚类后同一类的数据尽可能聚集到一起，不同类数据尽量分离。主要的聚类算法可以划分为如下几类：划分方法、层次方法、基于密度的方法、基于网格的方法以及基于模型的方法。下面主要对k-means聚类算法、凝聚型层次聚类算法、神经网络聚类算...

文章 2023-01-03 来自：开发者社区

模糊聚类FCM算法和基于GA遗传优化的FCM聚类算法matlab仿真

1.算法概述在各种糊聚类算法中 ,模糊C -均值聚类算法FCM (FuzzyC MeanClusteringAlgorithm )的应用最为广泛.但在实际的应用中 ,FCM算法却容易陷入局部最优解.因此 ,提出了一种基于遗传算法GA(GeneticAlgorithm )的模糊聚类分析方法 ,它利用了遗传算法随机搜索的特点 ,可以避免陷入局部最优解.实验表明 ,将该遗传算法与FCM算法结合起来.....

文章 2022-12-09 来自：开发者社区

m基于ACO蚁群优化的FCM模糊聚类算法matlab仿真

1.算法概述蚁群算法是通过对自然界中真实蚂蚁的集体行为的观察,模拟而得到一种仿生优化算法,它具有很好的并行性,分布性.根据蚂蚁群体不同的集体行为特征,蚁群算法可分为受蚂蚁觅食行为启发的模型和受孵化分类启发的模型,受劳动分工和协作运输启发的模型.本文重点研究了前两种蚁群算法模型. 受蚂蚁觅食行为启发的模型又称为蚁群优化算法(ACO),是继模拟退火算法,遗传算法,禁忌搜索等之后又一启发式智能优...