通过ack-co-scheduler使用共享GPU调度
共享GPU调度作为一种资源管理策略,允许多个任务或进程共享同一GPU。您可以在注册集群中使用共享GPU调度,帮您解决传统GPU调度的资源浪费问题,从而提升GPU利用率。
如何实现K8s集群以Serverless方式使用云上CPU/GPU资源
IDC中K8s集群通过Serverless方式使用阿里云弹性容器实例ECI运行业务Pod。您可以在K8s集群直接提交业务Pod,使Pod运行在ECI上,无需额外运维云上节点池,更加灵活、高效、弹性地使用云上CPU和GPU资源。本文介绍如何基于注册集群实现IDC中K8s集群以Serverless方式使用云上CPU和GPU资源。
使用AI通信加速库DeepNCCL加速模型的分布式训练或推理性能
DeepNCCL是阿里云神龙异构产品开发的用于多GPU互联的AI通信加速库,能够无感地加速基于NCCL进行通信算子调用的分布式训练或多卡推理等任务。开发人员可以根据实际业务情况,在不同的GPU云服务器上安装DeepNCCL通信库,以加速分布式训练或推理性能。本文主要介绍在Ubuntu或CentOS操作系统的GPU实例上安装和使用DeepNCCL的操作方法。
机器学习PAI报错问题之跑collective gpu分布式报错如何解决
问题一:这边报错是Java类找不到,这种机器学习PAI问题该怎么解决呢? 我们在python通过S3HadoopFileSystem连接S3的时候报错,我这边是已经下载了s3-hadoop的plugin,版本号是'1.11.788' ...

阿里云PAIx达摩院GraphScope开源基于PyTorch的GPU加速分布式GNN框架
作者:艾宝乐 导读 近期阿里云机器学习平台 PAI 团队和达摩院 GraphScope 团队联合推出了面向 PyTorch 的 GPU 加速分布式 GNN 框架 GraphLearn-for-PyTorch(GLT) 。GLT 利用 GPU 的强大并行计算性能来加速图采样,并利用 UVA 来减少顶点和边特征的转换和拷贝。对于大规模图,GLT 使用了生产者-消费者的架构,通过异步并发的分布式采...

机器学习PAI跑collective gpu分布式报错,可以帮助看一下吗?
机器学习PAI用release 2302 gpu镜像,可以跑本地gpu, ps-worker模式下的cpu分布式, 但跑collective gpu分布式报错,可以帮助看一下吗?
在PyTorch中使用DistributedDataParallel进行多GPU分布式模型训练
先进的深度学习模型参数正以指数级速度增长:去年的GPT-2有大约7.5亿个参数,今年的GPT-3有1750亿个参数。虽然GPT是一个比较极端的例子但是各种SOTA模型正在推动越来越大的模型进入生产应用程序,这里的最大挑战是使用GPU卡在合理的时间内完成模型训练工作的能力。为了解决这些问题,从业者越来越多地转向分布式训练。分布式训练是使用多个GPU和/或多个机器训练深度学习模型的技术。分布式训练作....

【USENIX ATC】支持异构GPU集群的超大规模模型的高效的分布式训练框架Whale
作者:张杰、贾贤艳近日,阿里云机器学习PAI关于深度学习模型高效的分布式训练框架的论文《 Whale: Efficient Giant Model Training over Heterogeneous GPUs 》被计算机系统领域国际顶级学术会议USENIX ATC'22接收。Whale是阿里云机器学习PAI平台自研的分布式训练框架,开源后的名称是EPL(Easy Parallel Libra....

GPU加速的分布式并行计算后端的搭建,可以利用什么特点及代码完成相应的计算任务?
落地一个算法GPU加速的分布式并行计算后端的搭建时,可以利用什么的特点及提供的代码打包分发所有Dask Worker能力从而完成相应的计算任务?
GPU加速的分布式并行计算后端搭建上,使用Web Server可设计成相应统一的HTTP报文格式吗?
落地一个算法在GPU加速的分布式并行计算后端的搭建上,使用的Web Server是否可以设计成相应的统一的HTTP报文格式?
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