文章 2024-07-08 来自:开发者社区

算法金 | 推导式、生成器、向量化、map、filter、reduce、itertools,再见 for 循环

\ 大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 不要轻易使用 For 循环 For 循环,老铁们在编程中经常用到的一个基本结构,特别是在处理列表、字典这类数据结构时。但是,这东西真的是个双刃剑。虽然看起来挺直白,一用就上手,但是,有时候用多了,问题也跟着来了。 性能问题 首先得说说性能问题。铁子们可能都有感...

算法金 | 推导式、生成器、向量化、map、filter、reduce、itertools,再见 for 循环
文章 2023-05-05 来自:开发者社区

Java Map的Hash算法究竟干了什么?

首先说下hashmap的实现基本逻辑1.根据key值算出hashcode2.用hash算法转换第一步的hashcode,得hash值3.将第二步的hash值对内部数组长度进行取模,得到落点p44.把value放入这个格子从这些步骤可以看出,hash算法好不好直接决定了落点能否均匀分布。hashMap是键值对的集合,比如key=“Hello”,value=“Hello”。这个Hello拥有自己的h....

Java Map的Hash算法究竟干了什么?
文章 2022-12-05 来自:开发者社区

Map和Set巧解力扣算法问题

前言问题一:什么是Map和Set?ES6以前,在JavaScript中实现“键/值”式存储可以使用Object来方便高效的完成,也就是使用对象属性作为键,再使用属性来引用值,像下面这样let student = { name: '啊呜', sex: 'male', age: 18 } 复制代码但是这种实现并非没有问题,这里的键只能是对象的属性,于是就出现了Map这一新的集...

Map和Set巧解力扣算法问题
文章 2022-10-30 来自:开发者社区

Map与Set高频面试算法题(只出现一次的数字,复制带随机指针的链表,宝石与石头,旧键盘,前k个高频单词)(Java实现)

LeetCode 136  只出现一次的数字题目链接:只出现一次的数字题目:给一个非空整数数组,,只有一个元素出现了一次,剩余的元素都出现了两次,,请找出那个只出现一次的数字方法一:我们知道0异或任何数等于任何数,两个相等的数字异或为0,所以我们可以采用位运算,将所有的数依次异或,得到的数就是只出现一次的元素代码展示: class Solution { public int s...

Map与Set高频面试算法题(只出现一次的数字,复制带随机指针的链表,宝石与石头,旧键盘,前k个高频单词)(Java实现)
文章 2022-06-24 来自:开发者社区

再学一道算法题: 朋友(map)

朋友【问题描述】同学们应该学会多交一些好朋友。朋友关系是相互的,A是B的好朋友,则B也是A的好朋友。朋友关系是不传递的,A是B的好朋友,B是C的好朋友,但A和C不一定是好朋友。现在给出某小学部分同学之间的朋友关系,**请编程统计朋友最多的人有多少个好朋友。 **【输入数据】输入共m+1行。第1行是两个整数n和m,分别表示同学总人数和朋友关系对数。第2行到第m+1行,描述了m对朋友关系。每行两个用....

文章 2022-04-14 来自:开发者社区

蓝桥杯VIP算法训练-轨道炮-看完秒懂的(c++map)

题目描述小明在玩一款战争游戏。地图上一共有 N 个敌方单位,可以看作 2D 平面上的点。其中第 i 个单位在 0 时刻的位置是 (Xi, Yi),方向是 Di (上下左右之一, 用’U’/’D’/’L’/’R’ 表示),速度是 Vi。小明的武器是轨道炮,只能使用一次,不过杀伤力巨大。小明可以选择在某个非负整数时刻释放轨道炮,轨道炮一次可以消灭在一条直线 (平行于坐标轴) 上的所有敌方单位。请你计....

文章 2022-03-15 来自:开发者社区

⭐️STL⭐️之list,set,map全解,❤️算法必备❤️<下>

闲聊几句时间过的很快,码神马上就要开学了,这也是STL系列的最后一篇了,假期学了不少,距离自己的奥赛巅峰水平可以说是十分接近了,如果说学这c++有什么用的话,可能就是兴趣所至吧,在博客更新之际,也认识了不少行业大佬,给我提了不少意见,感谢!STL完了以后,就是算法和python脚本吧,做自己想做的事情,更要做难的事情,总体来说STL的浏览量不多,但是还要说,why?因为有些算法题,你适当的使用.....

⭐️STL⭐️之list,set,map全解,❤️算法必备❤️<下>
文章 2022-02-17 来自:开发者社区

01 EM算法 - 大纲 - 最大似然估计(MLE)、贝叶斯算法估计、最大后验概率估计(MAP)

EM算法的讲解的内容包括以下几个方面: 1、最大似然估计2、K-means算法3、EM算法4、GMM算法 __EM算法本质__是统计学中的一种求解参数的方法,基于这种方法,我们可以求解出很多模型中的参数。 1、最大似然估计在__求解线性模型__的过程中,我们用到了__最大似然估计(MLE)__的思想。 EM算法达到的目的和最大似然估计是一样的,只不过EM算法可以帮助我们去计算一些__隐藏变量_.....

01 EM算法 - 大纲 - 最大似然估计(MLE)、贝叶斯算法估计、最大后验概率估计(MAP)

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