Python交通标志识别系统,TensorFlow+Django网页+深度学习模型+卷积网络【完整代码】

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一、介绍 使用Python作为主要开发语言,基于深度学习TensorFlow框架,搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django,开发网页端操作平台,实现用户上传一张图片识别其名称。 二、效果展示 三、演示视频 视频+完整代码:https://www...

基于GoogleNet深度学习网络的人员身份识别系统Matlab仿真

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1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 深度学习(DL,Deep Learning)是机器学习(ML,Machine Learning)领域中一个新的研究方向,它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI,Artificial Intelligen...

高校精品课-复旦大学-机器学习与深度学习

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基于深度学习的花卉检测与识别系统(YOLOv5清新界面版,Python代码)

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前言        植物分类是植物科学研究领域和农林业生产经营中重要的基础性工作,植物分类学是一项具有长远意义的基础性研究,其主要的分类依据是植物的外观特征,包括叶、花、枝干、树皮、果实等。因此,花卉分类是植物分类学的重...

基于深度学习的动物识别系统(YOLOv5清新界面版,Python代码)

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前言        人工智能的出现引发了动物监测与识别的巨大变革,如何应用智能技术,来开展野生动物资源的观测与评估工作成为研究重点。如今CNN作为一种学习效率极高且易于训练的深度学习模型,在动物识别中最为常用。在CNN的...

基于深度学习的车型识别系统(Python+清新界面+数据集)

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前言        智能交通系统是现代化交通的重要组成部分,是未来交通系统的发展趋势。在智能交通中,车型的自动识别是一个重要的研究方向。其在停车场车辆管理、道路交通状况监管和车流量统计等众多领域有着广泛的应用。针对交通视...

基于深度学习的鸟类检测识别系统(含UI界面,Python代码)

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前言        作为一个地区生物多样性与生态环境的重要指标,“鸟类数量及分布”越来越受到自然保护区、湿地公园、动物保护监管部门等机构的重视,实时监测鸟类品种、数量与分布,成为各地区的常态化工作。本文使用YOLOv5目...

基于深度学习的多人步态识别系统(目前数据集大小124人,准确率96.5%)

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前言         本文章仅仅提供一种自认为比较科学的方式去实现多人步态识别,如果对多人步态识别感兴趣,却又不知道如何实现的话,这篇文章将会有莫大的帮助。以下方法作者皆实验过是可行的方案。技术清单     · Yolov5 · ...

基于深度学习的单人步态识别系统(目前数据集大小17人,准确率99.98%)

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一、数据预处理        a、步态轮廓图                先使用Opencv对采集到的视频进行处理,得到一帧帧图像,而后通过背景减除法(    ...

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