ProtGPS：MIT再造生命科学新基建！蛋白质AI一键预测定位+设计新序列，登Nature子刊
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与 AI 领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！ 微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花 「Western Blot再见！MIT蛋白质AI颠覆实验室：亚细胞定位5分钟出结果，还能设计「导航蛋白」」 大家好，我是蚝油菜花。如果你也在生物实验室经历过—— 花3周做荧光标记，只为一个...
AI小分子药物发现的百科全书，康奈尔、剑桥、EPFL等研究者综述登Nature子刊
最近，一篇关于AI辅助小分子药物设计的综述文章在Nature子刊《Nature Machine Intelligence》上发表。这篇文章由来自康奈尔大学、剑桥大学、瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）等机构的研究人员共同撰写，全面总结了AI在小分子药物设计领域的最新进展和挑战。 文章首先回顾了AI在药物设计中的应用历史。从早期的基于规则的专家...
可控核聚变新里程碑，AI首次实现双托卡马克3D场全自动优化，登Nature子刊
最近，一篇发表在《自然通讯》上的论文引起了广泛关注，因为它标志着可控核聚变领域的一项重大突破。该研究首次实现了使用人工智能（AI）在两个托卡马克装置上进行3D磁场的全自动优化，这为实现经济可行的核聚变能源迈出了关键一步。 托卡马克是一种环形的核聚变装置，通过高温等离子体的约束和加热来实现核聚变反应。然而ÿ...
从300亿分子中筛出6款，结构新且易合成，斯坦福抗生素设计AI模型登Nature子刊
在当今世界，抗生素耐药性问题日益严峻，寻找新型抗生素成为了全球性的紧迫任务。近期，斯坦福大学的研究团队在Nature子刊上发表了一篇引人注目的论文，介绍了他们开发的人工智能模型，该模型成功从300亿个潜在分子中筛选出了6种结构新颖且易于合成的抗生素候选分子。这一突破性的成果不仅为抗生素的研究和开发开辟了新的道路，也为未来药物设计提供了新的思路。 该研究的核心在于利用人工智能技术，尤其是深度学习.....
谷歌发AI足球教练模型TacticAI 登Nature子刊
谷歌DeepMind团队与利物浦足球俱乐部联手，共同研发了一款名为TacticAI的人工智能足球战术助手。这一创新成果已在《Nature Communications》杂志上发表，标志着人工智能在体育领域的应用迈出了重要一步。TacticAI的核心功能是帮助足球教练分析角球战术，并提出有效的应对策略，这对于足球比赛中的战术制定具有重要意义。 足球作为一项高度专业化的运动，其战术多样性和复杂性一.....
上交大&上海AI lab研发胸部X-ray疾病诊断基础模型，成果入选Nature子刊
上海交通大学与上海人工智能实验室联合团队聚焦医学人工智能，提出了首个基于医学领域知识增强的 Chest X-ray 的基础模型。近年来，基于大数据预训练的多模态基础模型 (Foundation Model) 在自然语言理解和视觉感知方面展现出了前所未有的进展，在各领域中受到了广泛关注。在医疗领域中，由于其任务对领域专业知识的高度依赖和其本身细粒度的特征，通用基础模型在医疗领域的应用十分有限。因此....
角速度、线速度之外，描述宇宙还有另一种方式？AI发现新变量登Nature子刊
让 AI 发现物理规律已经不是什么新鲜事，前段我们报道过「给 GNN 一堆数据，它自己就能发现万有引力定律」的消息，但如果我们连变量都不给它呢？哥伦比亚大学的一项研究表明，AI 仅通过摄像机观察现象就能自己提取出变量，而且有些变量可能是人类还没有发现的。如果借助这种方式来发现新的变量，我们是不是可以发现新的物理规律？E = mc² 是阐述能量与质量间相互关系的质能方程，其中 E 表示能量，m 代....
“几何构象增强AI算法”，百度生物计算最新研究成果登上《Nature》子刊
近日，百度在国际顶级期刊《Nature》旗下子刊 《Nature Machine Intelligence》（Impact score 16.65）上发表了 AI + 生物计算的最新研究成果《Geometry Enhanced Molecular Representation Learning for Property Prediction》，提出 “基于空间结构的化合物表征学习方法”，即 “几....
整合全球新冠数据，华中大等开源联邦学习医学AI计算框架|Nature子刊
12 月 15 日，Nature 子刊《自然 - 机器智能》发表了由华中科技大学人工智能学院发起、剑桥大学、斯坦福大学、约翰霍普金斯大学、MD 安德森肿瘤医院、华中科技大学同济医学院附属同济医院、附属协和医院、国家药物筛选中心等国内外权威科研机构联合开发的联邦学习开源医学人工智能（AI）计算框架（Unified CT AI Diagnostic Initiative , UCADI）。 ...
意念加AI算法「复原」每个手指，智能义肢登上Nature子刊封面
近日，瑞士洛桑联邦理工学院的研究人员开发出了一种全新的机械臂控制方法，它利用人工智能为被截肢者提供前所未有的准确操纵能力。研究人员结合了神经工程学和机器人学的专业知识，使得穿戴者可以控制机械手的每个手指，并在穿戴机械手时自动抓起物体。这项新技术在包括 3 名被截肢者和 7 名肢体健全受试者的概念验证研究中获得了成功。点此查看完整视频意念+AI 算法=灵活、稳健机械手研究人员表示，他们提出的全新机....
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