学界 | 大数据背景下，景观研究怎么做？
在这篇文章的开头，在下并不想将很多有关于大数据景观的大概念和大理论摆出来，因为并不直观也很难理解，所以，直接想给大家分享两个案例，之后我们在逐步深入说明： 巴塞罗那大时代——用展现来强化文化遗产和社会之间的联系 借由数位工具所提供的模拟制图能力及新型互动发展潜力而制成的巴塞罗那动态地图，其旨在文化遗产与保护及热爱巴塞罗那古迹的使用者之间营造出一种全新的联系，并随之加强认同感的纽带。该项目将巴...
大视频背景下的大数据云上历程
大数据技术专家 卢圣刚在2017云栖大会·北京峰会中做了题为《大视频背景下的大数据云上历程》的分享,就大数据概述，熊猫直播数据中心，为什么选择EMR，案例分析等方面的内容做了深入的分析。 https://yq.aliyun.com/download/2396?spm=a2c4e.11154804.0.0.1dcb6a79Bu5t2N
清华崔鹏团队KDD论文一作解读：在大数据背景下进行因果效应评估
ACM SIGKDD 国际会议（简称KDD）是由ACM的知识发现及数据挖掘专委会（SIGKDD）主办的数据挖掘研究领域的顶级学术会议。雷锋网AI科技评论今年也来到了KDD 2017现场做了覆盖和报道。参与本次KDD的清华大学博士生况琨受雷锋网(公众号：雷锋网)AI科技评论独家邀请，介绍他与导师杨士强博士、崔鹏博士、黎波（清华大学）和蒋朦（UIUC）的工作《Estimating Treatment....
《大数据原理：复杂信息的准备、共享和分析》一一2.1 背景
2.1 背景数据标识无疑是最被低估和最不被理解的大数据问题。数据测量、注释、特性和类信息本身是没有任何意义的，只有当一个整合了这些信息的标识符能够对众多数据对象加以区分时，它们才是有意义的（见术语表，Annotation）。识别方法、待识别对象和类的选择，从根本上来讲，与大数据资源的组织模型相关。如果忽视或不恰当地进行数据标识，大数据资源就会出现问题。本章将深入描述数据标识的可用方法以及标识信息....
《大数据原理：复杂信息的准备、共享和分析》一一1.1 背景
1.1 背景在计算早期，数据总是高度结构化的。所有数据都被划分成多个字段，字段有固定长度，存入字段的数据限定在一个由允许值组成的、预先设定的集合之内。数据记录在穿孔卡中，其行列位置是预先设定的。穿孔卡使用广泛，因而为了解释二进制数据、十进制数据、固定大小的文本、编程指令等（见术语表，Binary data），出现了各种各样的输入和输出方法。键盘穿孔机操作人员制造出成堆的穿孔卡，依靠穿孔卡分类机，....
大数据背景下的“贵漂”生活
漂一族”对很多现代人来说，并不是一个陌生的词汇。它指的是那些离开故乡，出门在外工作的年轻人。在“漂一族”中，以“北漂”这个群体最为庞大，也最有名。但在我生活的贵州省会城市贵阳，同样有一群青年，怀揣着共同的梦想来此打拼，他们被称为“贵漂”。 “贵漂”这个词汇从贵阳不断扩散，已经成为一个“时尚”词汇，甚至有不少人自信地喊出：当“北漂”不如当“贵漂”。但也有人心生疑惑，贵阳究竟有何底气，能够成为越来.....
大数据背景下 个性化服务如何成功落地？
大数据的迅速增长及相关技术的发展，正在带来全新的商业机遇。大数据将怎样改变人们的生活？又将如何改变企业的生意？维克托·尔耶·舍恩伯格在《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》中前瞻性地指出，大数据时代最大的转变就是放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说，只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。 据有关机构预测，2015年，90%以上的企业主管都会把信息视为一种战略资产，但只有....
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MaxCompute（原ODPS）是一项面向分析的大数据计算服务，它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化用户运维投入，使您经济并高效的分析处理海量数据。
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