思考总结10年，图灵奖得主Yann LeCun指明下一代AI方向：自主机器智能（2）
设计和训练世界模型毫不夸张的说，未来几十年阻碍人工智能发展的真正障碍是为世界模型设计架构以及训练范式。本文的主要贡献之一正是分层架构和世界模型的训练，可以在预测中表示多个结果。训练世界模型是自监督学习（SSL）中的一个典型例子，其基本思想是模式补全。对未来输入（或暂时未观察到的输入）的预测是模式补全的一个特例。在这项工作中，世界模型旨在预测世界状态未来表征。自监督学习自监督学习 (SSL) 作为....
思考总结10年，图灵奖得主Yann LeCun指明下一代AI方向：自主机器智能（1）
在这篇长达 62 页的论文中，LeCun 表示，这篇论文提炼了他对过去 5 年 - 10 年关于 AI 发展大方向的思考，这基本上是他计划在接下来的 10 年中开展的工作，也是他希望激励其他人从事的工作。 随着机器学习的不断发展，领域内的研究者开始思考一个问题：我们离通用人工智能（AGI）还有多远？要实现 AGI，最关键的一点是让机器了解世界是如何运转的，掌握广泛的现实知识。这也是图灵奖...
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