快瞳AI鱼类识别 —— AI赋能海洋生物智能监测
在浩瀚的海洋和神秘的河流湖泊中，鱼类作为水生生态系统的重要组成部分，其生存状态和种类分布一直备受关注。随着科技的飞速发展，一种名为鱼类AI识别技术的创新手段应运而生，为鱼类研究和保护工作带来了全新的变革。 鱼类AI识别技术是一种基于人工智能算法，特别是深度学习技术的先进方法。它通过大量的鱼类图像和数据进行训练，使...
吉林大学团队使用 AI 分析大量生物数据，探索蛋白质变构过程的动态相互作用
蛋白质变构是由空间远程蛋白质内通讯促进的生物过程，其中配体结合或远处位点的氨基酸变化会远程影响活性位点。分子动力学（MD）模拟提供了一种强大的计算方法来探测变构效应。然而，当前的 MD 模拟无法达到整个变构过程的时间尺度。深度学习的出现使得评估空间短程和远程通信以理解变构成为可能。为此，吉林大学和密苏里大学的研究人员合作，开发了基于图神经网络的神经关系推理模型，该模型采用编码器-解码器架构同时推....
“几何构象增强AI算法”，百度生物计算最新研究成果登上《Nature》子刊
近日，百度在国际顶级期刊《Nature》旗下子刊 《Nature Machine Intelligence》（Impact score 16.65）上发表了 AI + 生物计算的最新研究成果《Geometry Enhanced Molecular Representation Learning for Property Prediction》，提出 “基于空间结构的化合物表征学习方法”，即 “几....
当 AI 遇上合成生物，人造细胞前景几何？
编辑/shanshan大数据时代，AI 技术在复杂对象的特征表征、多模态融合、样本自动生成等问题中表现出独特的优势，为合成生物学的应用插上了腾飞的翅膀。1 编程人体细胞来了「每种细胞类型都有自己的程序或编码——定义它的转录因子组合。通过将正确的程序插入干细胞，研究人员可以激活编码这些转录因子的基因，并将干细胞转变为特定类型的成熟细胞。」Bit Bio 首席执行官 马克·科特（Mark Kotte....
构建可信AI，四大专家共议隐私保护增强的生物识别新趋势
11 月 29 日晚间，机器之心举办「智周洞察 · 可信 AI」：隐私保护增强的新一代生物识别技术线上研讨会。中国信通院云大所石霖主任、上海交通大学郁昱教授、墨奇科技汤林鹏、天壤韩定一四位嘉宾从学术研究、技术实现、应用挑战及安全合规四个角度共同探讨可信生物识别。 生物识别既是重要的模式识别和计算机视觉学科前沿方向，也是人工智能技术应用落地较早的方向之一。随着发展可信 AI 的全球共识的逐...
“云上进化”2022全球AI生物智药大赛开启，30万奖金等你来！
双赛道不同侧重，等你来战云计算与AI技术的加持，极大推动了生物制药产业效率，AI辅助广谱抗体药的设计，目前可以说已经成为了业界公认的圣杯。基于此，由阿里云联合NVIDIA、角井科技主办本届“云上进化”2022全球AI生物智药大赛，旨在推动云计算、AI与生命科学领域的交融与发展，为全人类更好的生活和生命质量，迎难而上，迈出坚定步伐。本届比赛分为两个赛道，分别是：【赛道一】“基于AI算法的SARS-....
角井生物牵手龙蜥社区，开创 AI 医药研发新篇章
近日，角井（北京）生物技术有限公司（以下简称“角井生物”）签署了CLA（Contribution License Agreement，贡献者许可协议），正式加入龙蜥社区（OpenAnolis）。角井生物专注于通过人工智能（AI）技术驱动药物开发，深度融合 AI 算法、高通量实验和药物开发三大技术领域。2021 年，角井生物与中关村生命科学园共同建成“中关村 AI 新药研发平台”，利用人工智能技术....
DeepMind的蛋白质折叠AI解决了50年来的生物学重大挑战
科学家们表示，谷歌用于预测蛋白质3D形状的深度学习计划有望改变生物学。前言蛋白质是生命的基石，负责细胞内发生的大部分事情。蛋白质的工作方式和功能由其三维形状决定-"结构即功能 "是分子生物学的公理。几十年来，实验室实验一直是获得良好蛋白质结构的主要途径。从20世纪50年代开始，利用X射线束射向结晶的蛋白质，并将衍射光转化为蛋白质的原子坐标的技术，首次确定了蛋白质的完整结构。X射线晶体学产生了绝大....
生物智能与AI——关乎创造、关乎理解（下）
无监督学习，迁移学习和工程设计 AI系统与人类学习之间的另一个主要差异在于AI系统所需的大量标记数据才可以达到人类级别的性能。例如，最近的语音识别系统在11940小时的语音训练后才能对齐转录。如果我们每天大声地听到另一个人类阅读文本两个小时，那么我们需要16年才能获取到这个数据集。AlphaGozero练习了490万场才击败人类围棋大师。如果一个人每天玩围棋30年，那么他每天必须玩450场比赛才....
生物智能与AI——关乎创造、关乎理解（上）
几百万年前，第一次人类智能的星火出现在非洲大陆，并且持续发展，最终在大约10万年前在智人的大脑中达到顶峰。作为现代人类，我们只能想象我们的古代祖先在窥视夜空时所经历的事情，以思考物理现实的本质，以及从内心窥视自己心理现实的本质。在过去的几百年里，我们的物种通过发现控制空间、时间、物质和能量的基本数学定律。在发展对物理现实的精确理解方面取得了巨大的智力进步，现在已经在量子力学的大框架中被编纂。然而....
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