十年来论文量激增，深度学习如何慢慢推开数学推理的门（2）
数学推理中的上下文学习一个上下文的样本通常包含一个输入 - 输出对和一些 prompt 词，例如，请从列表中选择最大的数字。输入：[2, 4, 1, 5, 8]输出：8。少样本学习会给出多个样本，然后模型在最后一个输入样本时预测输出。然而这种标准的少样本 prompting，即在 test-time 样本前给大型语言模型提供输入 - 输出对的上下文样本，还没有被证明足以在数学推理等挑战性任务上取....
十年来论文量激增，深度学习如何慢慢推开数学推理的门（1）
「数学研究就像尼罗河一样，始于细微，终于宏大。」—— Charles Caleb Colton，英国作家数学推理是人类智能的关键体现，它使我们能够理解并做出基于数值数据和语言的决策。数学推理适用于各个领域，包括科学、工程、金融和日常生活，并包含一系列能力，诸如从模式识别、数字运算等基本技能到解决问题、逻辑推理和抽象思维等高级技能。长期以来，开发能够解决数学问题、证明数学定理的 AI 系统是机器学....
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