如何提升深度学习算法效率，谷歌有这些绝招
大型机器学习模型在多个领域展现出具有变革性的结果，但在现实世界中，训练和推理效率正在成为关键需求。Google Research 一直在通过开发新的基础技术来提高大型 ML 模型的效率。本文中，谷歌以「提升模型效率」为主题，介绍如何使 ML 模型更加强韧、高效。十年前，深度学习崛起的部分原因在于新算法和架构的融合、数据的显著增加以及计算能力方面的提升。过去 10 年里，AI 和 ML 模型更加深....
如何提升深度学习算法效率，谷歌有这些绝招（下）
正文数据效率在许多任务中，深度神经网络严重依赖于大型数据集。除了大型数据集带来的存储成本和潜在的安全 / 隐私问题外，在此类数据集上训练现代深度神经网络还会产生很高的计算成本。解决这个问题的可行方法之一是对数据子集进行选择。研究人员分析了子集选择框架，设计用于实际批处理设置中的任意模型族。在这种情况下，学习器可以一次采样一个示例，同时访问上下文和 true 标签，但为了限制开销，只有在选择了足够....
如何提升深度学习算法效率，谷歌有这些绝招（上）
前言选自谷歌博客 机器之心编译 编辑：铭怿大型机器学习模型在多个领域展现出具有变革性的结果，但在现实世界中，训练和推理效率正在成为关键需求。Google Research 一直在通过开发新的基础技术来提高大型 ML 模型的效率。本文中，谷歌以「提升模型效率」为主题，介绍如何使 ML 模型更加强韧、高效。十年前，深度学习崛起的部分原因在于新算法和架构的融合、数据的显著增加以及计算能力方面的提升。过....
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