文章 2025-09-17 来自:开发者社区

Python实现PDF图片OCR识别:从原理到实战的全流程解析

​免费python编程教程:https://pan.quark.cn/s/2c17aed36b72 在数字化办公场景中,扫描版PDF文件(即图片型PDF)的文本提取需求日益增长。这类文件由于本质是静态图像,无法直接通过常规文本解析工具处理。本文将通过"拆解-实现-优化"的三段式结构,结合2025年...

Python实现PDF图片OCR识别:从原理到实战的全流程解析
问答 2023-09-18 来自:开发者社区

文字识别OCR他只能识别到题干和选项,识别不到答案和解析,咱们的原理是什么呢?正则匹配?

文字识别OCR他只能识别到题干和选项,识别不到答案和解析,咱们的原理是什么呢?正则匹配?OCR转文本,在正则吗?

文章 2023-05-18 来自:开发者社区

【OCR学习笔记】9、OCR中文项目综合实践(CTPN+CRNN+CTC Loss原理讲解)(三)

4、OCR中文识别项目实战4.1、OCR实践项目目录4.2、 文字检测模型CTPN网络结构的搭建import os import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torchvision.models as models class RPN_REGR_Loss(nn.Module): de...

【OCR学习笔记】9、OCR中文项目综合实践(CTPN+CRNN+CTC Loss原理讲解)(三)
文章 2023-05-18 来自:开发者社区

【OCR学习笔记】9、OCR中文项目综合实践(CTPN+CRNN+CTC Loss原理讲解)(二)

2、CRNN网络现今基于深度学习的端到端OCR技术有两大主流技术:CRNN OCR和attention OCR。其实这两大方法主要区别在于最后的输出层(翻译层),即怎么将网络学习到的序列特征信息转化为最终的识别结果。这两大主流技术在其特征学习阶段都采用了CNN+RNN的网络结构,CRNN OCR在对齐时采取的方式是CTC算法,而attention OCR采取的方式则是attention机制。本部....

【OCR学习笔记】9、OCR中文项目综合实践(CTPN+CRNN+CTC Loss原理讲解)(二)
文章 2023-05-18 来自:开发者社区

【OCR学习笔记】9、OCR中文项目综合实践(CTPN+CRNN+CTC Loss原理讲解)(一)

OCR——简介    文字识别也是图像领域一个常见问题。然而,对于自然场景图像,首先要定位图像中的文字位置,然后才能进行文字的识别。    所以一般来说,从自然场景图片中进行文字识别,需要包括2个步骤:    文字检测:解决的问题是哪里有文字,文字的范围有多少    文字识别:对定位好的文字区域进行识别,主要解决的问....

【OCR学习笔记】9、OCR中文项目综合实践(CTPN+CRNN+CTC Loss原理讲解)(一)

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