【CUDA学习笔记】第十篇：基本计算机视觉操作【下】（附实践源码下载）（二）
2、图像形态学操作 图像形态学与图像的区域和形状有关，用来提取有助于表示形状和区域的图像组件。与前面看到的其他图像处理操作不同，图像形态学将图像视为一堆集合的总和。图像与一种称为结构元素的小模板交互作用，这种小模板定义图像形态学中的感兴趣区域或邻域。这里将逐一解释各种可执行在图像上的形态学操作：侵蚀：侵蚀将中心像素设置为邻域中所有像素的最小值....
【CUDA学习笔记】第十篇：基本计算机视觉操作【下】（附实践源码下载）（一）
1、高通滤波器 高通滤波器可去除图像中的低频成分并增强高频成分，因此当高通滤波器应用于图像时，将可去除属于低频范围的背景并增强属于高频成分的边缘，因此高通滤波器也称为边缘检测器。滤波器的系数需要改变，否则就会与上一节中的滤波器相类似。目前有许多高通滤波器可供选择，如下所示： Sobel滤波....
【CUDA学习笔记】第九篇：基本计算机视觉操作【上】（附实践源码下载）（二）
4、对图像进行滤波操作 前面所描述的各种方法都只针对单像素强度进行处理，因此也称为“点处理”方法。而更多时候，查看像素的邻域关系比只处理单像素强度有更大的用途，我们称之为“邻域处理”技术。邻域可以是3×3，5×5，7×7等以特定像素为中心的矩阵。图像滤波是一种重要的邻域处理技术。 滤波是信....
【CUDA学习笔记】第九篇：基本计算机视觉操作【上】（附实践源码下载）（一）
1、访问图像的各个像素强度 当我们处理图像时，有时会需要访问特定位置的像素强度值，当我们想要改变一组像素的亮度或对比度或者想执行一些其他像素级操作时，这就非常有用。对于8位灰度图像来说，一个点的强度值在0到255范围内；而对于具有蓝色、绿色和红色三个通道的彩色图像，每个点都具有三组不同的强度值，每一组的值都在0到255之间。 &a...
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