深度学习在图像识别中的应用及案例分析
深度学习,作为人工智能的一个核心分支,已经在多个领域中显示出其强大的能力,尤其是在图像识别方面。图像识别是计算机视觉中的一项基本任务,它允许机器从图像中检测和识别对象或特征。这一技术的进步为许多行业带来了革命性的变化。 首先,我们来理解深度学习在图像识别中的基本工作原理。在众多深度学习模型中,卷积神经网络...
深度学习在图像识别中的应用:一个实战案例
深度学习作为一种强大的机器学习技术,已经在许多领域取得了显著的成果,其中图像识别是其最为成功的应用之一。在本文中,我们将通过一个实战案例来探讨深度学习在图像识别中的应用。 首先,我们需要了解什么是图像识别。简单来说,图像识别就是让计算机能够理解和解释图像内容的过程。在深度学习中,我们通常使用卷积神经网络ÿ...
深度学习基础入门篇9.1:卷积之标准卷积:卷积核/特征图/卷积计算、填充、感受视野、多通道输入输出、卷积优势和应用案例讲解
深度学习基础入门篇[9.1]:卷积之标准卷积:卷积核/特征图/卷积计算、填充、感受视野、多通道输入输出、卷积优势和应用案例讲解 1.卷积提出背景 在全连接网络[1]中,一张图片上的所有像素点会被展开成一个1维向量输入网络,如 图1 所示,28 x 28的输入数据被展开成为784 x 1 的数据作为输入。 图1 全连接网络图 这样往往会存在如下两个问题: 1. 输入数据的空间信息被丢...

AI:机器学习、深度学习在实际应用(工业应用)中的步骤流程框架、实际场景(案例)之详细攻略
机器学习/深度学习场景实际应用1、分类问题案例Kaggle Titanic:Titanic: Machine Learning from Disaster2、回归问题案例Kaggle—House Prices: Advanced Regression Techniques:https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-tech....

深度学习如何应用在广告、推荐及搜索业务?阿里妈妈实践案例解读
靖世:非常高兴与大家进行“深度学习演进之路”的交流,阿里妈妈是阿里巴巴集团下的大数据营销平台,是负责阿里巴巴变现的一个事业部。我研究的方向是机器学习、计算机视觉、推荐系统和计算广告。我在清华大学读的本科和博士,专业是计算机视觉,毕业之后加入阿里巴巴广告技术部,后来组成阿里妈妈事业部,这个事业部负责阿里所有的广告变现产品。我现在是阿里妈妈的研究员,负责精准定向广告技术团队,负责的产品有智能钻展、直....
中国人工智能学会通讯——深度学习的迁移模型 四、迁移学习应用案例
四、迁移学习应用案例 下面说一下我和我的学生一起做的迁移学习的工作,尤其是跟深度学习结合。 一个叫戴文渊的学生,在第四范式这个公司做的工作就很有意义,他们为银行做一个大额产品的营销,比如说车贷,比较贵的车贷的样本非常少,少于100个,这么少的数据是没办法建模型的,怎么办?去借助小微贷款的数据,比如说上亿客户的交流,然后发现两个领域,一个是小微贷款,一个是大额贷款,它们之间的共性,把这个模型迁移过....
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