文章 2023-05-22 来自:开发者社区

Backbone | 谷歌提出LambdaNetworks:无需注意力让网络更快更强(文末获取论文源码)(二)

4. Lambda Layer4.1 Context转换为线性函数Lambda Layer将输入和Context C作为输入,并生成线性函数lambdas,然后应用于Query产生输出。不失一般性假设。和self-attention一样可能存在。下图给出了lambda层的计算过程:这里大致描述应用到single query的lambda layer:1、生成与Context相关的Lambda函数....

Backbone | 谷歌提出LambdaNetworks:无需注意力让网络更快更强(文末获取论文源码)(二)
文章 2023-05-22 来自:开发者社区

Backbone | 谷歌提出LambdaNetworks:无需注意力让网络更快更强(文末获取论文源码)(一)

1 简介本文提出新的层:Lambda Layers,一种自注意力的替代方法,主要用于捕获输入和Content结构化的信息(例如一个像素被其他像素包围)之间的远程交互。Lambda Layer通过将Content转换成称为Lambda的线性函数,并将这些线性函数分别应用于每个输入以捕获此类交互。与线性注意类似,Lambda层绕过了复杂的注意力图,但是相反,它们对内容和基于位置的交互都进行了建模,这....

Backbone | 谷歌提出LambdaNetworks:无需注意力让网络更快更强(文末获取论文源码)(一)

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