[帮助文档] 如何通过Python应用构建并部署K8s

一、背景如果你1.使用Python进行开发2.使用容器镜像的制品形式进行交付3.制品最终会运行在阿里云ACK或者其他K8s集群上那么本文档可以帮助您实现研发流程的协同自动化。二、用户诉求一般来说,使用K8s部署场景如下:1.对源代码进行一定的质量检测,比如单元测试,代码扫描2.将源代码构建成为可交付...

[帮助文档] 如何通过Python应用构建并部署ECS

一、背景如果你1.使用Python进行开发2.制品最终会运行在ECS或者自有主机上那么本文档可以帮助您实现研发流程的协同自动化。二、用户诉求一般来说,用户使用主机部署场景如下:1.对源代码进行一定的质量检测,比如单元测试,代码扫描2.对制品进行测试环境验证3.使用完成验证的制品进行线上部署上述活动需...

高校精品课-华东师范大学 - Python数据科学基础与实践

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【科技少年】Python基础语法

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《Elastic Stack 实战手册》——四、应用实践——4.2 可观测性应用场景 ——4.2.4.Elasticsearch和Python构建面部识别系统(上)

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4.2.4.Elasticsearch和Python构建面部识别系统创作人:刘晓国 你是否曾经尝试在图像中搜索目标? Elasticsearch 可以帮助你存储,分析和搜索图像或视频中的目标。 在本文中,我们将向你展示如何构建一个使用 Python 进行面部识别的系统。 了解有关...

《Elastic Stack 实战手册》——四、应用实践——4.2 可观测性应用场景 ——4.2.4.Elasticsearch和Python构建面部识别系统(中)

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从图像中检测和编码面部信息 使用 face_recognition 库,我们可以从图像中检测人脸,并将人脸特征转换为 128 维向量。 为此,我们创建一个叫做 getVectorFromPicture.py: getVectorFromPicture.py import face...

《Elastic Stack 实战手册》——四、应用实践——4.2 可观测性应用场景 ——4.2.4.Elasticsearch和Python构建面部识别系统(下)

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匹配面孔 假设我们在 Elasticsearch 中索引了四个文档,其中包含 Elastic 创始人的每个面部表情。 现在,我们可以使用创始人的其他图像来匹配各个图像。为此,我们需要创建一个叫做 recognizeFaces.py 的文件。recognizeFaces.py import ...

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