阿里云文档 2025-03-17

AI 助手(Elastic AI Assistant)使用指引

Elasticsearch新增了AI助手功能,可查询关于实例信息、监控、运维状态等,例如:查询本地实例集群的索引情况,从而提升您对Elasticsearch的使用体验。AI助手能够获取并分析实例和集群的索引及其他信息。如您在实际使用中对Elasticsearch实例或集群有疑问,建议首先向AI助手咨询。

阿里云文档 2023-11-30

如何通过Elastic Agent采集服务器中的自定义日志数据

Fleet是Elasticsearch中的一个功能强大的集中式管理解决方案,提供了一种简单的方法来管理Elasticsearch中的多个节点和服务。Fleet主要分为Fleet Server和Fleet Agent两部分,Fleet Agent是一个轻量级的数据采集代理,负责在源端收集数据。Fleet Server是Fleet的中心节点,负责管理和监控所有Fleet Agent,并将数据传输到El...

阿里云文档 2023-10-26

如何通过Elastic Agent采集NetFlow日志数据_检索分析服务 Elasticsearch版(ES)

NetFlow是一种网络流量分析技术,可以用于监测、分析和诊断网络流量,可以帮助管理员实现对网络流量的实时监控和分析,并提高网络性能和安全性。本文通过Kibana中的Fleet Server管理Elastic Agent采集的NetFlow数据,并将NetFlow数据输出到Kibana中进行数据分析。

阿里云文档 2023-09-03

如何通过Elastic Agent采集NetFlow日志数据_检索分析服务 Elasticsearch版(ES)

Nginx是一款常用的高性能的Web服务器,而服务器的稳定性是开发者密切关注的问题。通过Kibana中的Fleet Server可以管理Elastic Agent采集的Nginx日志,将Nginx日志输出到Kibana中进行可视化分析,帮助开发人员更好地监控和优化Nginx服务器的性能和安全性。本文在Fleet中同一个集成策略下通过Fleet Server管理两台源端ECS实例上的Nginx日志。

文章 2023-05-24 来自:开发者社区

带你读《Elastic Stack 实战手册》之74:——4.1.6.优化Elasticsearch中的打分(_score)(上)

4.1.6.优化Elasticsearch中的打分(_score)创作人:杨佳润审稿人:朱荣鑫 在企业搜索中,很多场景下需要对搜索出来的文档按照相关性排序。对于排序,Elasticsearch 使用 sort 参数指定需要排序的字段,如果我们不使用 sort 指定排序字段,那么我们搜出来的文档默认就是按照文档的打分 _score 进行排序的;在工作中,当我们在Elasticsearch....

文章 2023-05-24 来自:开发者社区

带你读《Elastic Stack 实战手册》之74:——4.1.6.优化Elasticsearch中的打分(_score)(中)

《Elastic Stack 实战手册》——四、应用实践——4.1 企业搜索应用场景 ——4.1.6.优化Elasticsearch中的打分(_score)(上) https://developer.aliyun.com/article/1226242使用全局计算打分我们都知道 Elasticsearch 是一个分布式的搜索引擎,我们的数据分布在不同的分片上,在 _score 的计算过程中,El....

文章 2023-05-24 来自:开发者社区

带你读《Elastic Stack 实战手册》之74:——4.1.6.优化Elasticsearch中的打分(_score)(下)

《Elastic Stack 实战手册》——四、应用实践——4.1 企业搜索应用场景 ——4.1.6.优化Elasticsearch中的打分(_score)(中) https://developer.aliyun.com/article/1226240Boolean query Boolean query 是较为常用的 bool 查询,可以将多个查询语句组合到一起,bool 查询有四个....

阿里云文档 2023-01-11

如何通过Elastic观测并分析Kubernetes容器数据

Elastic可观测性是通过Kibana可视化能力,将日志、指标及APM数据结合在一起,实现对容器数据的观测和分析。当您的应用程序以Pods方式部署在Kubernetes中,可以在Kibana中查看Pods生成日志、主机和网络上的事件指标及APM数据,逐步缩小排查范围进行故障排查。本文介绍具体的实现方法。

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