机器学习实战_初识kNN算法_理解其python代码
这是经过我修改后能在python3.0中完美运行的KNN project,可以直接拿来学习:http://download.csdn.net/download/qq_36396104/10142842以下为我搜索后结合自己的想法编写,如有侵权,可联系我核实后删除(恕我小白一只~)(一)python基础...
阿旭机器学习实战【5】KNN算法实战练习2:利用KNN模型进行手写体数字识别
1. 数据集说明手写体数字识别数据集共有5000个样本图片。包含0-9这10个数字类别,每个数字为一个文件夹,每个文件夹下存放500张该数字的图片。图片信息:图片大小:像素为28 * 28图片类型:二维灰度图片,每个数字的数值范围为0-2552. 读取数据并查看数据信息import numpy as np imp...
阿旭机器学习实战【4】KNN算法实战练习1:利用KNN算法预测某人对你喜欢程度
问题描述依据某婚恋网站上的数据信息,通过算法预测某人对你的喜欢程度。1. 读取数据import pandas as pd df=pd.read_csv('./datingTestSet.txt',sep='\t',header=None) df.head() 通过观察我们可以看到,根据前3列表征的是特征数据&#x...
阿旭机器学习实战【3】KNN算法进行年收入预测
问题描述使用KNN算法训练模型,然后使用模型预测一个人的年收入是否大于50。读取数据集并查看数据# 导入相应库 import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame import numpy as np df = pd.read_csv("./adults.txt") df.head() 该数据集包含...
阿旭机器学习实战【2】KNN算法进行人体动作识别
人类动作识别问题描述数据获取方式:数据采集每个人在腰部穿着智能手机信号,采用嵌入式加速度计和陀螺仪,以50Hz的恒定速度捕获3轴线性加速度和3轴角速度,来获取人类动作数据。主要进行了六个活动(步行,上楼,下楼,坐着,站立和躺着)的数据采集。目的:...
【机器学习实战】K- 近邻算法(KNN算法)
K-近邻算法一、概述K-近邻算法,又称为 KNN 算法,是数据挖掘技术中原理最简单的算法。KNN 的工作原理:给定一个已知类别标签的数据训练集,输入没有标签的新数据后,在训练数据集中找到与新数据最临近的 K 个实例。如果这 K 个实例的多数属于某个类别,那么新数据就属于这个类别。简单理解为: 由那些...
Part1__机器学习实战学习笔记__KNN算法
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