智能数据构建与管理Dataphin白皮书

文章 2023-05-25 来自：开发者社区

带你读《构建企业级好数据（Dataphin智能数据建设与治理白皮书）》——五、售卖部署说明

Dataphin提供公共云在线服务和线下独立部署（授权/订阅）两种服务模式。Dataphin支持多种售卖版本和计算引擎，每种计算引擎对应不同的售卖版本。在每个版本最小功能合集的基础上，可根据实际需求场景灵活叠加购买增值功能包，以夯实数据构建与管理基础，更好地对接上层应用服务。1. 公有云在线服务公共云环境下，Dataphin 支持按月/年订购的预付费模式。可根据需要选购不同的产品功能规格及订购时....

文章 2023-05-25 来自：开发者社区

带你读《构建企业级好数据（Dataphin智能数据建设与治理白皮书）》——六、关于瓴羊

瓴羊是一家专注企业数智服务的 DaaS 公司，由阿里巴巴集团数据中台、业务中台、客服系统、供应链服务等多个部门融合升级而来，沉淀了阿里十年来数字化实践的经验与能力，是“阿里巴巴最佳实践”完整、系统、产品化地全面对外输出。瓴羊拥有着深度的行业洞见，专业的数字化团队就企业数字化转型中的关键问题提供咨询服务，针对数据治理和分析、营销、销售、服务、供应链等企业核心经营领域，推出了分析云、营销云、产销云、....

文章 2023-05-24 来自：开发者社区

带你读《数据安全流通方案（瓴羊隐私计算白皮书）》——1. Dataphin 产品介绍

三、Dataphin 隐私计算详解1. Dataphin 产品介绍Dataphin（智能数据建设与治理）起源于阿里数据中台，是基于阿里巴巴集团内部实践的产品化输出，致力于帮助企业用中台方法论治理企业级好数据，构建起质量可靠、消费便捷、生产安全经济的企业级数据中台。

文章 2023-05-24 来自：开发者社区

带你读《数据安全流通方案（瓴羊隐私计算白皮书）》——2. 隐私计算是 Dataphin 重要产品能力之一

2. 隐私计算是 Dataphin 重要产品能力之一瓴羊拥有完善的数据安全技术人才梯队，其中，隐私计算研发团队由多位数据专家、密码学博士组成，参与了多个国际、行业级数据安全标准撰写，在营销、风控、政务服务等场景都积累下了丰富的实践经验。Dataphin 隐私计算是拥有全自研加密算法专利、获得多项权威评测认证等技术优势于一体的 Dataphin 重要产品能力之一，可为企业提供数据可用不可见的数据安....

文章 2023-05-24 来自：开发者社区

带你读《数据安全流通方案（瓴羊隐私计算白皮书）》——3. Dataphin 隐私计算核心解决的问题

3. Dataphin 隐私计算核心解决的问题Dataphin 隐私计算在数据流通过程中解决了三个问题：• 数据使用合规问题从数据生命周期来看，数据有数据生产、数据采集、数据存储、数据传输、数据处理、数据交换、数据销毁等多个环节，稍有不慎，就会出现数据违规的现象，尤其是在跨主体数据合作，涉及双方数据交互，更容易出现数据使用违规现象。Dataphin 隐私计算从技术上保证了数据在合作的每一个链路都....

文章 2023-05-24 来自：开发者社区

带你读《数据安全流通方案（瓴羊隐私计算白皮书）》——4. Dataphin 隐私计算四大技术应用场景

4. Dataphin 隐私计算四大技术应用场景1) ID 安全匹配• 功能介绍：在弱匿名化的前提下进行 ID 安全匹配。用于在不泄漏数据参与多方原始数据的前提下，得出双方共有 ID 集，非共有 ID不会透出。• 适用场景：适用于一些数据圈选的场景。例如，某银行期望在某电商平台，对【特定非活跃老客】用户进行老客营销，需要求两边客户交集，但两边客户 ID 不透出此处可用 ID安排匹配功能完成。2)....

文章 2023-05-24 来自：开发者社区

带你读《数据安全流通方案（瓴羊隐私计算白皮书）》——5. Dataphin 隐私计算能力优势

5. Dataphin 隐私计算能力优势• 安全性高瓴羊 Dataphin 隐私计算，拥有全链路数据保护和权限管理机制，在数据的数据源调取、算法使用、算法变更环节，隐私计算都会发起授权，需要数据合作方进行确认审批，保证数据的使用不会出现数据合作预期之外的场景，全程清晰可见。另外，瓴羊 Dataphin 隐私计算底层加密算法全部自研，自研算法在多个顶会中稿，底层算法能力已开源。并且，瓴羊 Data....

文章 2023-05-24 来自：开发者社区

带你读《数据安全流通方案（瓴羊隐私计算白皮书）》——1. 金融

四、Dataphin 隐私计算业务场景应用1. 金融金融行业已成为隐私计算商业化落地最为成熟的场景，更是隐私计算服务厂商们的必争之地。一方面是因为金融行业拥有着个体金融数据，个体金融数据直接反映个人资产，近几年国家对于金融领域数据安全的监管也越来越严苛；另一方面，金融行业在很多业务场景上，需要建设更加开放的金融生态，融合大量外部数据实现数据的价值释放。金融行业和隐私计算结合，主要集中在风控、营销....

文章 2023-05-24 来自：开发者社区

带你读《数据安全流通方案（瓴羊隐私计算白皮书）》——2. 汽车

2. 汽车汽车作为未来与手机相媲美的终端，近几年发展迅速。2021 年 10 月 1 号生效的《汽车数据安全管理若干规定（试行）》指出，坚持安全和发展并重，倡导汽车数据处理者在开展汽车数据处理活动中坚持“车内处理”、“默认不收集”、“精度范围适用”、“脱敏处理”等原则，减少对汽车数据的无序收集和违规滥用，预示着汽车行业对于数据安全的要求越来越高，也将成为隐私计算下一个落地应用的目标行业。汽车行业....

文章 2023-05-24 来自：开发者社区

带你读《数据安全流通方案（瓴羊隐私计算白皮书）》——3.互联网

3. 互联网互联网行业发展了近 20 年后，大部分 ToC 需求已经趋近于饱和，用户流量增长趋缓。同时，随着互联网业务模式趋近于成熟，政策监管也越来越严格。如何在艰难的市场环节下，实现业务地破局增长，成为各互联网企业头疼的问题。打破平台之间的竞争，由竞争变为合作，进行数据、场景、业务共创，是一个重要的发展方向。其中，隐私计算技术为各企业之前实现数据安全流通共享提供了基础保障。互联网与隐私计算结合....

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