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《Apache Flink 案例集(2022版)》——1.数据集成——伴鱼-伴鱼基于 Flink 构建数据集成平台的设计与实现(1)

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作者:李辉用户背景 伴鱼是一个创新驱动的互联网+教育公司,也是一个基于互联网的在线学习平台,致力于打造一个自适应学习 Adaptive Learning + 社会化学习 Social Learning 的完整语言学习环境。 业务需求目前伴鱼内部数据的集成需求主要体现在三块:Stat Log...

《Apache Flink 案例集(2022版)》——1.数据集成——伴鱼-伴鱼基于 Flink 构建数据集成平台的设计与实现(2)

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伴鱼如何基于Flink构建数据集成平台的设计与实现?

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伴鱼基于 Flink 构建数据集成平台的设计与实现

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数据仓库有四个基本的特征:面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的。其中数据集成是数据仓库构建的首要前提,指将多个分散的、异构的数据源整合在一起以便于后续的数据分析。将数据集成过程平台化,将极大提升数据开发人员的效率。本文主要内容为:数据集成 VS 数据同步集成需求数据集成 V1数据集成 V2...

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本文作者陈易生,介绍了伴鱼平台机器学习特征系统的升级,在架构上,从 Spark 转为 Flink,解决了特征上线难的问题,以及 SQL + Python UDF 如何用于生产实践。 主要内容为:前言老版特征系统 V1新版特征系统 V2总结GitHub 地址 https://github.com/ap...

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作者:李辉GitHub 地址 https://github.com/apache/flink欢迎大家给 Flink 点赞送 star~在伴鱼发展早期,出现了一系列实时性相关的需求,比如算法工程师期望可以拿到用户的实时特征数据做实时推荐,产品经理希望数据方可以提供实时指标看板做实时运营分析。这个阶段中...

更新时间 2023-05-26 18:15:20

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