【深度学习】实验11 使用Keras预训练模型完成猫狗识别

使用Keras预训练模型完成猫狗识别VGG16是一种深度卷积神经网络,由牛津大学计算机视觉研究小组在2014年提出。它是ImageNet图像识别竞赛的冠军,拥有较好的图像识别和分类效果。VGG16架构非常简单,特征提取部分由13个卷积层和5个池化层组成,分类器部分有3个全连接层。VGG16中的卷积层...

人工智能领域:面试常见问题超全(深度学习基础、卷积模型、对抗神经网络、预训练模型、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、模型压缩、强化学习、元学习)

人工智能领域:面试常见问题 1.深度学习基础 为什么归一化能够提高求解最优解的速度?为什么要归一化?归一化与标准化有什么联系和区别?归一化有哪些类型?Min-max归一化一般在什么情况下使用?Z-score归一化在什么情况下使用?学习率过大或过小对网络会有什么影响?batch size...

高校精品课-复旦大学-机器学习与深度学习

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深度学习进阶篇-预训练模型4:RoBERTa、SpanBERT、KBERT、ALBERT、ELECTRA算法原理模型结构应用场景区别等详解

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深度学习预训练模型下载

'alexnet': 'https://download.pytorch.org/models/alexnet-owt-4df8aa71.pth', 'densenet121': 'http://data.lip6.fr/cadene/pretrainedmodels/densenet121-fbd...

十大预训练模型,助力入门深度学习(第1部分 - 计算机视觉)

介绍 对于希望运用某个现有框架来解决自己的任务的人来说,预训练模型可以帮你快速实现这一点。通常来说,由于时间限制或硬件水平限制大家往往并不会从头开始构建并训练模型,这也就是预训练模型存在的意义。大家可以使用预训练模型作为基准来改进现有模型,或者针对它测试自己的模型: 图片来源:Facebook AI...

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