[帮助文档] DataWorks数据地图概述
数据地图是在元数据基础上提供的企业数据目录管理模块，涵盖全局数据检索、元数据详情查看、数据预览、数据血缘和数据类目管理等功能。数据地图可以帮助您更好地查找、理解和使用数据。
[帮助文档] DataWorks数据治理中心概述
数据治理中心可自动发现平台使用过程中数据存储、任务计算、代码开发、数据质量及安全等维度存在的问题，并通过健康分量化评估，从全局、工作空间、个人等多个视角，以治理报告及排行榜呈现治理成果，帮助您高效达成治理目标。同时，提供任务资源消耗明细、费用预估等功能，帮助您有效控制各类资源费用。
[帮助文档] 如何通过DataWorks加工采集至MaxCompute的数据
本文为您介绍如何通过DataWorks加工采集至MaxCompute的数据，并获取清洗后的数据。
[帮助文档] 简单用户画像分析实践过程中加工数据操作
本文为您介绍如何将同步至MaxCompute的用户信息表ods_user_info_d及访问日志数据ods_raw_log_d，通过DataWorks的ODPS SQL节点加工得到目标用户画像数据，阅读本文后您可了解到如何通过DataWorks+MaxCompute产品组合来计算和分析已采集的数据，...
[帮助文档] 如何使用DataWorks的数据使用诊断
DataWorks的数据使用诊断，为您提供了对当前DataWorks工作空间的数据内容及数据隐私的安全保护能力，以及诊断相关安全问题的最佳实践及解决方案，帮助您快速建立数据使用时和使用后的基本安全体系。
《全链路数据治理-智能数据建模 》——DataWorks 智能数据建模介绍(1)
DataWorks 智能数据建模介绍作者：爱桐，DataWorks 产研团队一、 DataWorks智能数据建模-产品建设背景2009 年，DataWorks 就已经在阿里巴巴集团立项，支撑阿里巴巴数据中台建设，一路见证阿里巴巴大数据建设之路。2020 年之前，DataWorks 支持的是开发视角、...
《全链路数据治理-智能数据建模 》——DataWorks 智能数据建模介绍(2)
三、 DataWorks智能数据建模-业务价值数据建模作为数仓规范，最大的受益者是企业自身，但企业的价值需要通过一线研发人员的工作得以体现。对于一线研发同学来讲，智能数据建模能为大家带来的最大的好处是提效，相比传统的纯开发或者线下建模线上开发的工作方式来说，智能数据建模能为大家带来更加更加高效的建模...
《全链路数据治理-智能数据建模 》——DataWorks 智能数据建模介绍(3)
五、 DataWorks智能数据建模-数仓分层一般来说数仓会分为三大层，ODS、CDM、ADS。其中ODS，又称为贴源层。ODS 主要用户存储业务系统同步来的业务数据。一般情况下，我们不会对ODS 层的数据做过多的加工，以便于后续在ADS 和CDM 数据出错时的溯源。换句话说，ODS 不是数仓同学设...
《全链路数据治理-智能数据建模 》——DataWorks 智能数据建模介绍(4)
八、 DataWorks智能数据建模-二级产品功能数仓规划是数仓的顶层设计，包含分层划域、维度管理、建模空间。从产品定义来讲，这些内部并不复杂。难点在于数仓怎么根据业务场景来划分。建议先用思维导图画好，有了一个大概雏形之后，再录入产品。其中一个重点功能是可视化的表名检查器配置，检查器用于规范目标分层...
《全链路数据治理-智能数据建模 》——DataWorks 智能数据建模介绍(5)
十一、 DataWorks智能数据建模-正向建模正向建模支持创建维度表、明细表、汇总表等。基本信息版本主要是分层划域以及表名的自动生成。字段管理部分可以从数据指标导入派生指标，从表/视图导入，可以基于已有的物理表或视图把表结构同步，其中字段可以自定义设置，不关注字段可以隐藏起来，本质上是一个exce...
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