《云原生机密计算最佳实践白皮书》——07解决方案——部署TensorFlow横向联邦学习（1）
部署TensorFlow横向联邦学习1概述本文介绍在Intel® SGX使能的平台，基于Anolis OS部署TensorFlow横向联邦学习。2背景信息横向联邦学习是一种分布式的机器学习模型训练方案，该方案联合多个参与方在数据不出域的前提下完成模型的训练，保证了数据安全。Intel® SGX (S...
《云原生机密计算最佳实践白皮书》——07解决方案——部署TensorFlow横向联邦学习（2）
5 实践部署本实践提供两种部署方式：下载镜像和通过Dockerfifile编译镜像。5.1 下载镜像方式5.1.1 下载Docker镜像docker pull intelcczoo/horizontal_flfl:anolis_sgx_latest docker tag intelcczoo/hor...
《云原生机密计算最佳实践白皮书》——07解决方案——部署TensorFlow横向联邦学习（3）
5.2 编译镜像方式5.2.1 下载实践源码在已创建好的SGX实例中，下载本实践所使用到的代码。git clone https://github.com/intel/confifidential-computing-zoo.git cd confifidential-computing-zoo/cc...
《云原生机密计算最佳实践白皮书》——07解决方案——部署TensorFlow横向联邦学习（4）
6 实践运行6.1 图像分类在多台服务器上部署不同分布式节点的情况下，可以通过修改Docker容器中/image_classifification/目录下的train.py训练脚本来配置分布式节点IP地址：tf.app.flflags.DEFINE_string("ps_hosts", "['loc...
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