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在模型正式部署前,您可以使用模型分析优化工具对模型的性能进行分析优化,以达到上线的标准。本文以PyTorch官方提供的Resnet18模型、GPU类型为V100卡为例,介绍如何使用模型分析优化工具,对模型进行性能压测、模型分析、模型优化等操作,确保您的模型在正式部署前达到上线标准。
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首期AI治理与伦理圆桌:大模型的可解释性
AI 伦理与治理是与 AI 技术、工程同等重要但讨论不多的议题。随着近年来大模型的不断涌现,AI 应用和产品纷纷落地。随之而来,人们对 AI 伦理与治理的关注度日益增加,比如 AI 向善、隐私保护、负责任 AI、AI 系统可信可控。近几个月,ChatGPT 的出现让 AI 伦理与治理研究被提上更紧迫...
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打开AI的黑盒子:模型可解释性的现状、应用前景与挑战
云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 机器学习模型可解释性方面的研究,在近两年的科研会议上成为一个相当热门的话题。随着机器学习应用越来越广泛,大家不再仅仅满足于模型的效果,而是希望对模型效果背后的原因有更好的理解。同时,在工业界落地 AI...
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