Redis批量查询的四种技巧，应对高并发场景的利器！
在高并发场景下，巧妙地利用缓存批量查询技巧能够显著提高系统性能。 在笔者看来，熟练掌握细粒度的缓存使用是每位架构师必备的技能。因此，在本文中，我们将深入探讨 Redis 中批量查询的一些技巧，希望能够给你带来一些启发。 1.为什么需要批量执行命令 下图展示了客户端与服务端交互的流程： 每次客户端发送一个一个请求命令，Redis 服务端接收到命令后，将命令放在队列内，一个一个命令执行，并将结果...
如何基于TairTS轻松搭建高并发场景的秒级监控系统
随着不断增长的监控指标与数据流量，监控系统变得越来越复杂，同时对监控系统的时效性提出了更高的要求。本文介绍基于TairTS轻松搭建高并发场景的秒级监控系统。
大数据-38 Redis 高并发下的分布式缓存 Redis简介 缓存场景 读写模式 旁路模式 穿透模式 缓存模式 基本概念等
点一下关注吧！！！非常感谢！！持续更新！！！ 目前已经更新到了： Hadoop HDFS MapReduce Hive Flume Sqoop Zookeeper HBase Redis 章节内容 上一节我们完成了： HBase Maven工程 POM引入 HBase Jav...
Redis问题之在高并发场景下，保证Redis缓存和数据库的一致性如何解决
问题一：Redis的缓存失效策略有哪些？ Redis的缓存失效策略有哪些？ 参考回答： 定时清除：针对每个设置过期时间的key都创建指定定时器。 惰性清除：访问时判断，如果key已过期则删除。 定时扫描清除：定时扫描一定数量的key，检查是否有过期的，并删除。 关于本问题的更多回答可点击原文查看：https://develope...
Redis 三种批量查询技巧，高并发场景下的利器
在高并发场景下，巧妙地利用缓存批量查询技巧能够显著提高系统性能。 在笔者看来，熟练掌握细粒度的缓存使用是每位架构师必备的技能。因此，在本文中，我们将深入探讨 Redis 中批量查询的一些技巧，希望能够给你带来一些启发。 1.为什么需要批量执行命令 下图展示了客户端与服务端交互的流程： 每次客户端发送一个一个请求命令，Redis 服务端接收到命令后，将命令放在队列内，一个一个命令执...
Redis高并发场景下秒杀超卖解决
1 什么是秒杀秒杀最直观的定义：在高并发场景下而下单某一个商品，这个过程就叫秒杀2 为什么要防止超卖早期的购票，刚被开发出来使用的时候，经常出现 超卖 这种现象，也就是说车票只剩10张了，却被20个人买到了，这种现象就是超卖！还有在高并发的情况下，如果说没有一定的保护措施，系统会被这种高流量造成严重的损失库存100件 你卖了1000件 等着亏钱吧！防止恶意争抢假如我们网站想下发优惠给群众，但是被....
Redis高并发场景（九）—缓存雪崩
概述造成缓存雪崩的关键在于在同一时间大规模的key失效。与缓存击穿不同的是缓存雪崩针对的是多个热点key,而缓存击穿是一个热点key产生原因第一种可能是Redis宕机，第二种多个热点key可能是采用了相同的过期时间。解决方案1.过期时间设置随机值在原有的失效时间上加上一个随机值，比如，1-5分钟随机。这样就避免了同一时间大量数据过期现象的发生而导致缓存雪崩。2.分布式部署且均匀分布热点数据如果缓....
Redis高并发场景（八）—缓存穿透
概念缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据， 缓存层和存储层都不会命中， 通常出于容错的考虑， 如果从存储层查不到数据则不写入缓存层。缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都要到存储层去查询， 失去了缓存保护后端存储的意义。原因第一， 自身业务代码或者数据出现问题。第二， 一些恶意攻击、 爬虫等造成大量空命中。解决方案：1.设置空值（第一次访问时在数据库没有查到商品，会将此商品Id放入缓存中并设置空值....
Redis高并发场景（七）—缓存击穿
概念在redis中，高并发查询某条缓存过期的数据redis中某个热点key（访问量很高的key）过期，此时大量请求同时过来，发现缓存中没有命中，这些请求都打到db上了，导致db压力瞬时大增，可能会打垮db，这种情况成为缓存击穿应用场景主播介绍商品，一款冷门商品突然爆火，原本redis中冷门商品数据设置了定时过期，爆火后大量请求同时去redis中访问该商品数据，恰巧该数据过期了，于是大量并发请求查....
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阿里云NoSQL数据库提供了一种灵活的数据存储方式，可以支持各种数据模型，包括文档型、图型、列型和键值型。此外，它还提供了一种分布式的数据处理方式，可以支持高可用性和容灾备份。包含Redis社区版和Tair、多模数据库 Lindorm、MongoDB 版。
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