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【数据结构】---堆排序+TOP-K问题(了解游戏排行底层原理)

【数据结构】---堆排序+TOP-K问题(了解游戏排行底层原理)

🌟一、建堆的两种方式:🌏1.1 向上调整建堆(堆排序):💫1.1.1 完整代码://Heap.h #include<stdio.h> #include<assert.h> #include<stdlib.h> #include<stdbool.h>...

【数据结构】堆/堆排序(含top-k问题)(调整方式)(简洁,含代码)

【数据结构】堆/堆排序(含top-k问题)(调整方式)(简洁,含代码)

一.堆的逻辑结构与物理结构堆满足两个条件:1.堆中的某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值2.堆总是一颗完全二叉树  1.数组存储方式表示二叉树数组存储表示二叉树只适合完全二叉树,以为会浪费很多空间2.堆中的父子关系3.大小堆的基本概念大根堆:树中父亲结点都大于/等于孩子小根堆:树种父...

Go语言核心编程 - 数据结构和算法

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【数据结构】堆(二)——堆排序、TOP-K问题

【数据结构】堆(二)——堆排序、TOP-K问题

作者:一个喜欢猫咪的的程序员 专栏:《数据结构》喜欢的话:世间因为少年的挺身而出,而更加瑰丽。                             ...

【数据结构】用堆解决Top-K问题

【数据结构】用堆解决Top-K问题

应用背景生活中我们每每都会遇到Top-K问题,例如搜索附近前几的的动漫,频率前几的搜索词条等等示例:如果只是数据比较少的,我们可以排序找到前几的数据,但是实际应用中我们时常都会面对海量的数据,大到内存无法全部加载,这就需要我们用数据结构中的堆来解决处理策略首先我们知道:对于大堆...

数据结构从入门到精通(第六篇) :堆的应用和深度解析(解决Top-K问题)

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什么是Top-K问题TOP-K问题:即求数据结合中前K个最大的元素或者最小的元素,一般情况下数据量都比较大。比如:专业前10名、世界500强、富豪榜、游戏中前100的活跃玩家等。在生活中的运用如果只是数据比较少的,我们可以排序找到前几的数据,但是实际应用中我们时常都会面对海量的数据,大到内存无法全部...

更新时间 2023-06-29 09:29:53

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