【初阶数据结构篇】堆的应用（堆排序与Top-K问题）
堆的应用 前言 堆的实现 堆的实现方法 本篇仍然是建小堆来示范 代码位置 gitee 堆的特性决定了它的应用，我们可以用堆来对数据进行排序，即堆排序。 既然涉及到排序，我们需要关注的主要一点就是它的时间复杂度，所以我们先计算建堆需要的两种算法的...
【数据结构】堆，堆的实现，堆排序，TOP-K问题
1. 堆的概念及结构 堆(Heap)是计算机科学中中一类特殊的数据结构，是最高效的优先级队列，堆通常是一个可以被看作一棵完全二叉树的数组对象。 堆分为最小堆（Min Heap）和 最大堆（Max Heap）。对于最小堆，父结点的值小于等于它的子结点的值。对于最大堆，父结点的值大于等于它的子结点的值； 堆的性质： 1. 堆中某个结点的值总是不大于或不小于其父结点的值。 2. 堆总是...
【数据结构】二叉树-堆（top-k问题，堆排序，时间复杂度）
堆排序 第一种 假如左右子树都是小堆，我们只需要进行向下调整建堆即可。 下方是建大堆： ...
【算法与数据结构】堆排序&&TOP-K问题
堆排序 堆排序即利用堆的思想来进行排序，总共分为两个步骤： 建堆升序：建大堆降序：建小堆 利用堆删除思想来进行排序建堆和堆删除中都用到了向下调整，因此掌握了向下调整，就可以完成堆排序。 ...
数据结构与算法：堆排序和TOP-K问题
我们在c语言中已经见到过几种排序，冒泡排序，快速排序（qsort） 冒泡排序的时间复杂度为O(N2),空间复杂度为O(1)；qsort排序的时间复杂度为 O(nlogn),空间复杂度为O(logn)，而今天所讲到的堆排序在时间与空间复杂度上相比于前两种均有优势 堆排序可以在原数组上进行，其空间复杂度为O(1); 堆排序提供了稳定的 (O(nlo...
【数据结构】堆排序和top-K问题
堆的实现源码 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> #include <stdbool.h> #i...
数据结构 | TOP-K问题
TOP-K问题：即求数据结合中前K个最大的元素或者最小的元素，一般情况下数据量都比较大。就是从N个数里面找最大前K个（N远大于K）思路一：N个数插入到堆里面，PopK次时间复杂度是O(N*logN) + K*logN == O(N*logN)N很大很大，假设N是100亿，K是10100亿个整数大概需要40G左右所以这个思路很不好~~思路二：读取前K个值，建立K个数的小堆依次再取后面的值，跟堆顶比....
数据结构之优先级队列(堆)及top-k问题讲解（二）
数据结构之优先级队列(堆)及top-k问题讲解（一）+https://developer.aliyun.com/article/14135662. PriorityQueue常用接口介绍1.构造方法1.1不含参的构造方法// 不含参的构造方法 public PriorityQueue() { this(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY, null); ...
数据结构之优先级队列(堆)及top-k问题讲解（一）
"哪里会有人喜欢孤独，不过是不喜欢失望。"作者：Mylvzi 文章主要内容：数据结构之优先级队列(堆) 一.优先级队列1.概念 我们已经学习过队列，队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构，但是在有些情况下，数据的进出是有优先级的，优先级高的往往需要先"出"，优先级低的就需要后"出"，此时普通的队列就无法完成这样的操作(也就是数据在插入到队列中后，还需要根据优先级进行位置....
数据结构 - 堆：TOP-K问题
问题描述TOP-K问题：即求数据结合中前K个最大的元素或者最小的元素，一般情况下数据量都比较大比如：专业前10名、世界500强、富豪榜、游戏中前100的活跃玩家等对于Top-K问题，能想到的最简单直接的方式就是排序，但是：如果数据量非常大，排序就不太可取了(可能数据都不能一下子全部加载到内存中)。最佳的方式就是用堆来解决，基本思路如下：1. 用数据集合中前K个元素来建堆前k个最大的元素，则建小堆....
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