TensorFlow 的基本概念和使用场景

TensorFlow是一款由谷歌开发的机器学习框架，它可以实现人工智能和深度学习的各种算法模型，具有以下特点：1. 强大的计算能力：TensorFlow使用GPU进行并行计算，能够快速处理海量数据。2. 可移植性：TensorFlow支持多种平台，包括移动设备和云计算平台，可在不同设备...

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景

TensorFlow是一个由Google开发的开源机器学习框架。它提供了一组工具和资源，使得开发者可以通过计算图的方式来构建和运行端到端的机器学习模型。TensorFlow的核心概念是张量（Tensor），它是一个由多维数组组成的数据结构，可以表示不同类型的数据（例如图像、文本、音频等）。Tenso...

深度学习框架TensorFlow入门

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深度学习：Tensorflow的基本概念和张量

计算密集型（cpu计算） -tensorflow IO密集型（web，磁盘） -django -scrapy1、基本概念tensor 张量-数据结构op 专门运算的操作节点graph 图：整个程序的结构session 会话：运算程序的图图默认已经注册：一组表示t...

TensorFlow 基本概念

一、概述 使用图（graph）来表示计算任务 在会话（Session）的上下文（context）中执行图（graph) 使用tensor表示数据 通过 变量（Variable）维护状态 使用 feed 和fetch可为任意的操作（arbitrary opertaion）赋值或者从其中获取数据；　　　...

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