【数据湖仓架构】数据湖和仓库:Databricks 和 Snowflake

【数据湖仓架构】数据湖和仓库:Databricks 和 Snowflake

是时候将数据分析迁移到云端了。我们比较了 Databricks 和 Snowflake,以评估基于数据湖和基于数据仓库的解决方案之间的差异。在这篇文章中,我们将介绍基于数据仓库和基于数据湖的云大数据解决方案之间的区别。我们通过比较多种云环境中可用的两种流行技术来做到这一点:Databricks 和 ...

【数据湖仓】数据湖和仓库:Databricks 和 Snowflake

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是时候将数据分析迁移到云端了。我们比较了 Databricks 和 Snowflake,以评估基于数据湖和基于数据仓库的解决方案之间的差异。在这篇文章中,我们将介绍基于数据仓库和基于数据湖的云大数据解决方案之间的区别。我们通过比较多种云环境中可用的两种流行技术来做到这一点:Databricks 和 ...

Databricks数据洞察公开课

5 课时 |
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[帮助文档] 数据湖DeltaLake如何入门笔记本_Databricks 数据洞察(文档停止维护)(DDI)

这些笔记本显示了如何将JSON数据转换为Delta Lake格式,创建Delta表,追加到表,优化结果表,最后使用Delta Lake元数据命令显示表的历史记录,格式和详细信息。Delta Lake Quickstart Python笔记本Note 链接地址:Databricks Delta Qui...

[帮助文档] 什么是数据湖元数据管理

Databricks 数据洞察DBR 7.3, Spark 3.0.1, Scala 2.12及之后版本,在创建集群选择元数据类型时支持数据湖元数据作为Hive数据库。数据湖元数据是服务化高可用并且可扩展的元数据库,您无需额外购买独立的元数据库,就可以实现多个引擎计算,例如同时使用Databrick...

[帮助文档] 数据湖DeltaLake如何实现并发控制

说明详情请参考Databricks官网文章:并发控制。并发控制Delta Lake在读取和写入之间提供ACID事务保证。这意味着:跨多个集群的多个编写器可以同时修改表分区,并查看表的一致性快照视图,并且这些写入操作将具有序列顺序。即使在作业过程中修改了某个表,读取器仍会继续查看Databricks ...

针对数仓迁移或向数据湖演进,Databricks如何开展?

针对数仓迁移或向数据湖演进,Databricks如何开展?

[帮助文档] 数据湖DeltaLake如何迁移

说明详情可参考Databricks官网文章:迁移指南迁移指南将工作负载迁移到Delta Lake当您将工作负载迁移到Delta-Lake时,您应该注意到以下简化和与apachespark和apachehive提供的数据源相比的区别。Delta Lake自动处理以下操作,您永远不要手动执行这些操作:R...

[帮助文档] 数据湖DeltaLake有哪些常见问题

说明详情请参考Databricks官网文章:常见问题常见问题什么是 Delta Lake?Delta Lake是一个开源存储层,可为数据湖带来可靠性。Delta Lake提供ACID事务,可伸缩的元数据处理,并统一流处理和批数据处理。Delta Lake在您现有的数据湖之上运行,并且与Apache ...

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