通过自动化生成的外表来连接AI能力和数据库
本文描述了如何通过PolarDB for AI在数据库中生成含有AI模型推理列的数据表PolarDB for AI Augmented Table（下文简称AAT）。经过人工智能增强的数据表可广泛应用于Data+AI的多个场景，以协助用户进行数据洞察，并根据实际情况调整其决策。
使用PG_CATALOG.AI_GENERATE_TEXT(...)函数及大语言模型实现文本推理
通过AnalyticDB PostgreSQL版的PG_CATALOG.AI_GENERATE_TEXT(...)函数与部署在阿里云PAI模型在线服务（EAS）平台中的LLM（大语言模型）服务进行交互，实现对语言的推理、分类、归纳、总结等。
云原生 AI 工程化实践之 FasterTransformer 加速 LLM 推理(2)
04 性能对比此时，我们的 OSS 上已经有两份 bloom-7b1 checkpoint，一份是 bloom-7b 文件夹存储了 huggingface 原生的 checkpoint，另一份是 bloom-7b-ft-fp16 文件夹存储了转换后的 FasterTransformer 的 checkpoint。我们将使用这两份 checkpoint 进...
云原生 AI 工程化实践之 FasterTransformer 加速 LLM 推理(1)
01 背景OpenAI 在 3 月 15 日发布了备受瞩目的 GPT4，它在司法考试和程序编程领域的惊人表现让大家对大语言模型的热情达到了顶点。人们纷纷议论我们是否已经跨入通用人工智能的时代。与此同时，基于大语言模型的应用也如雨后春笋般出现，为我们带来了协同办公、客服对话、语言翻译、内容生成等方面前所未有的畅快体验。然而，当我们享受着大语言...
云原生AI套件：一键训练大模型及部署GPU共享推理服务
云原生AI套件：一键训练大模型及部署GPU共享推理服务1. 计费说明必看！！必看！！必看！！本实验为付费体验，需要消耗账号费用。体验后若不再需要使用，请及时释放资源，避免持续产生费用。计费说明产品名计费类型预估费用计费链接容器服务ACK按量付费0.64元/小...
云原生 AI 工程化实践之 FasterTransformer 加速 LLM 推理
作者：颜廷帅（瀚廷）01 背景OpenAI 在 3 月 15 日发布了备受瞩目的 GPT4，它在司法考试和程序编程领域的惊人表现让大家对大语言模型的热情达到了顶点。人们纷纷议论我们是否已经跨入通用人工智能的时代。与此同时，基于大语言模型的应用也如雨后春笋般出现，为我们带来了协同办公、客服对话、语言翻译、内容生成等...
《云原生机密计算最佳实践白皮书》——07解决方案——Intel Confidential Computing Zoo: Intel机 密计算开源解决方案——部署TensorFlow Serving在线推理服务（1）
Intel Confifidential Computing Zoo: Intel机密计算开源解决方案项目位置链接https://github.com/intel/confidential-computing-zoo技术自身介绍问题&挑战目前，机密计算还处于早期阶段，用户对SGX和TDX技术的了解和使用还需要进一步的加深和推广，对特定应用场景下如...
《云原生机密计算最佳实践白皮书》——07解决方案——部署TensorFlow Serving在线推理服务（2）
《云原生机密计算最佳实践白皮书》——07解决方案——Intel Confidential Computing Zoo: Intel机密计算开源解决方案——部署TensorFlow Serving在线推理服务（1） https://developer.aliyun.com/article/1230820?groupCode=aliyun_linux步骤一...
浅析云原生模型推理服务框架KServe
简介KServe 提供 一个 Kubernetes 自定义资源定义，用于在任意框架上提供机器学习 (ML) 模型服务。 它旨在通过为常见的 ML 框架（如：Tensorflow、XGBoost、Scikit-Learn、PyTorch 和 ONNX）提供高性能、高度抽象的接口来解决生产模型服务场景。它封装了自动缩放、网络、健康检查和服务配置...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
阿里云云原生
关注云原生中间件、微服务、Serverless、容器、Service Mesh等技术领域、聚焦云原生技术趋势、云原生大规模的落地实践
+关注