[帮助文档] 如何使用云原生AI套件进行模型分析优化
在模型正式部署前,您可以使用模型分析优化工具对模型的性能进行分析优化,以达到上线的标准。本文以PyTorch官方提供的Resnet18模型、GPU类型为V100卡为例,介绍如何使用模型分析优化工具,对模型进行性能压测、模型分析、模型优化等操作,确保您的模型在正式部署前达到上线标准。
[帮助文档] 如何对AI任务进行模型评测
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[帮助文档] 如何使用AI套件管理训练任务产出的模型
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[帮助文档] 如何使用AI套件部署弹性模型训练任务
弹性模型训练通过对接Horovod的Elastic模式,可以让Horovod运行的分布式训练任务具备动态调整训练Workers数量的能力。您可以通过实时的弹性模型训练,并结合抢占实例,充分利用空闲的算力资源,以降低单位时间的训练成本。本文介绍如何部署弹性模型训练任务,以及如何扩容和缩容训练任务。

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7 Papers & Radios | Meta「分割一切」AI模型;从T5到GPT-4盘点大语言模型
本周论文包括 Meta 发布「分割一切」AI 模型;国内 20 余位研究者联合撰写大型语言模型综述等。目录Segment AnythingDynamic Prompt Learning via Policy Gradient for Semi-structured Mathematical Reas...
[帮助文档] 调用UploadLabelData给训练师上传语料打标数据训练AI问答模型
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