药物AI模型的相关内容

[帮助文档] 如何使用云原生AI套件进行模型分析优化

在模型正式部署前，您可以使用模型分析优化工具对模型的性能进行分析优化，以达到上线的标准。本文以PyTorch官方提供的Resnet18模型、GPU类型为V100卡为例，介绍如何使用模型分析优化工具，对模型进行性能压测、模型分析、模型优化等操作，确保您的模型在正式部署前达到上线标准。

AI情绪鼓励师模型微调实操教学

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[帮助文档] 如何使用AI套件部署弹性模型训练任务

弹性模型训练通过对接Horovod的Elastic模式，可以让Horovod运行的分布式训练任务具备动态调整训练Workers数量的能力。您可以通过实时的弹性模型训练，并结合抢占实例，充分利用空闲的算力资源，以降低单位时间的训练成本。本文介绍如何部署弹性模型训练任务，以及如何扩容和缩容训练任务。

魔搭中文开源模型社区：模型即服务-药物设计中的开源AI模型Uni-Fold及Uni-Mol（上）

作者：柯国霖，深势科技机器学习负责人一、蛋白质测序背景在药物设计中，最关键的两个对象是蛋白质和小分子其，主要特征是小分子药物。比如口服药物进入体内之后，跟身体内某些蛋白的靶点结合，从而改变蛋白的某些功能，实现药物效果。综上所述，靶点药物最...

魔搭中文开源模型社区：模型即服务-药物设计中的开源AI模型Uni-Fold及Uni-Mol（中）

二、 Uni-Fold概览 Uni-Fold为了打破AlphaFold的限制。目前已开源的Uni-Fold训练代码，经过MPI并行、数据异步读取、混合精度训练等优化工作，支持高效GPU训练。基于优化后的训练代码，深势科技团队实现在128块NVIDIA G...

魔搭中文开源模型社区：模型即服务-药物设计中的开源AI模型Uni-Fold及Uni-Mol（下）

三、 Uni-Mol概览近年来，预训练在药物设计中获得了巨大的关注。早期的MRL模型直接使用NLP模型，如BERT，从SMILES等一维序列中学习。最近的MRL模型使用图模型，从二维分子图中学习。如果科研人员需要提高分子的特性和药物的效果...

提速1200倍！MIT开发新一代药物研发AI，吊打老模型

【新智元导读】MIT研究人员开发了一个几何深度学习模型。该模型在成功将类药物分子与蛋白质结合方面，比最快的计算分子对接模型更快、更准确，减少了药物试验失败的机会和成本。众所周知，整个宇宙充满着无数分子。这些分子中又有多少具有潜在的类似药物的特性，可用于开发挽救生命的药物呢？是百万级？还是...

[帮助文档] 调用UploadLabelData给训练师上传语料打标数据训练AI问答模型

训练师上传语料打标数据训练AI问答模型。

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更新时间 2023-06-12 12:04:32

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数知地球 AI Earth

依托于阿里巴巴达摩院在深度学习、计算机视觉和地理空间分析方向上的技术积累，实现对多源遥感空间数据的智能计算与融合分析，为自然资源、水利水务、生态环保、智慧农业等多个领域提供解决方案。

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