深度学习入门笔记7 手写数字识别 续
手写数字识别2这次，我们使用CNN来实现手写数字识别。CNN主要的层次：输入层卷积层激励层池化层全连接层CNN（Convolutional neural network），即卷积神经网络。卷积为理解为一个信号与另外一个信号进行叠加，产生新的信号的过程。在卷积神经网络中，可认为具有固定权重的滑动窗口与原窗口的数据进行对位相乘再相加的过程。卷积的过程：http://cs231n.github.io/....
深度学习入门笔记7 手写数字识别
手写数字识别MNIST数据集（修改的国家标准与技术研究所——Modified National Institute of Standards and Technology），是一个大型的包含手写数字图片的数据集。该数据集由0-9手写数字图片组成，共10个类别。每张图片的大小为28 * 28。加载必要的库。import tensorflow as tf from tensorflow.exampl....
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